RUNNING
o ERROR
.
Il riavvio di una risorsa permanente consente di recuperare gli errori che la risorsa permanente non può recuperare autonomamente. Puoi anche riavviare una risorsa
persistente per ottenere manualmente cluster più aggiornati. Questa pagina mostra come
riavviare una risorsa permanente utilizzando la console Google Cloud e l'API REST.
Ruoli obbligatori
Per ottenere l'autorizzazione necessaria per riavviare una risorsa permanente, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Vertex AI Administrator (roles/aiplatform.admin
) nel progetto.
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Questo ruolo predefinito contiene l'autorizzazione
aiplatform.persistentResources.update
necessaria per
riavviare una risorsa permanente.
Potresti anche ottenere questa autorizzazione con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Riavvia una risorsa permanente
Seleziona una delle seguenti schede per istruzioni su come riavviare una risorsa persistente. Assicurati che non siano in esecuzione job di addestramento sulla risorsa permanente.
Console
Per riavviare una risorsa permanente nella console Google Cloud :
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Risorse permanenti.
Accanto al nome della risorsa permanente che vuoi riavviare, fai clic sui tre puntini verticali (
).Fai clic su Riavvia.
Fai clic su Conferma.
gcloud
Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, apporta le seguenti sostituzioni:
- PROJECT_ID: l'ID progetto della risorsa permanente che vuoi riavviare.
- LOCATION: La regione della risorsa permanente che vuoi riavviare.
- PERSISTENT_RESOURCE_ID: l'ID della risorsa permanente che vuoi riavviare.
Esegui questo comando:
Linux, macOS o Cloud Shell
gcloud ai persistent-resources reboot PERSISTENT_RESOURCE_ID \ --project=PROJECT_ID \ --region=LOCATION
Windows (PowerShell)
gcloud ai persistent-resources reboot PERSISTENT_RESOURCE_ID ` --project=PROJECT_ID ` --region=LOCATION
Windows (cmd.exe)
gcloud ai persistent-resources reboot PERSISTENT_RESOURCE_ID ^ --project=PROJECT_ID ^ --region=LOCATION
Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:
Using endpoint [https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/] Request to reboot the PersistentResource [projects/sample-project/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource] has been sent. You may view the status of your persistent resource with the command $ gcloud ai persistent-resources describe projects/sample-project/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource
REST
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
- PROJECT_ID: l'ID progetto della risorsa permanente che vuoi riavviare.
- LOCATION: La regione della risorsa permanente che vuoi riavviare.
- PERSISTENT_RESOURCE_ID: l'ID della risorsa permanente che vuoi riavviare.
Metodo HTTP e URL:
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/persistentResources/PERSISTENT_RESOURCE_ID:reboot
Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
response:{ "name": "projects/123456789012/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource/operations/1234567890123456789", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.RebootPersistentResourceOperationMetadata", "genericMetadata": { "createTime": "2024-03-18T17:31:54.955004Z", "updateTime": "2024-03-18T17:31:55.204817Z", "state": "RUNNING", "worksOn": [ "projects/123456789012/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource" ] }, "progressMessage": "Waiting for persistent resource shut down." } }
Il riavvio di una risorsa permanente è un'operazione a lunga esecuzione, durante la quale la risorsa permanente non può essere eliminata. L'operazione contiene un
campo progressMessage
che viene compilato con uno stato di errore, se si verifica. Dopo
che l'operazione indica "done: true"
,
controlla lo stato
della risorsa permanente. Se la risorsa permanente è nello stato RUNNING
, il riavvio è riuscito ed è pronta per eseguire i job di addestramento.
Limitazioni
Di seguito sono riportate le limitazioni per il riavvio di una risorsa permanente:
- In alcuni casi, è possibile perdere la capacità delle risorse scarse durante il riavvio di una risorsa permanente. La conservazione completa delle risorse non è garantita.
- Il riavvio non è disponibile su Ray su Vertex AI.
- Le risorse permanenti contenenti pool di worker con scalabilità automatica vengono riavviate con il numero minimo di repliche.
Passaggi successivi
- Scopri di più sulla risorsa permanente.
- Crea e utilizza una risorsa permanente.
- Esegui job di addestramento su una risorsa permanente.
- Recuperare informazioni su una risorsa permanente.
- Eliminare una risorsa permanente.