- AutoML: Membuat dan melatih model dengan upaya dan pengetahuan teknis yang minimal. Untuk mempelajari AutoML lebih lanjut, lihat Panduan AutoML untuk pemula.
- Pelatihan kustom Vertex AI: Membuat dan melatih model dalam skala besar menggunakan framework ML apa pun. Untuk mempelajari pelatihan kustom di Vertex AI lebih lanjut, lihat Ringkasan pelatihan kustom.
- Ray on Vertex AI: Gunakan kode Ray open source untuk menulis program dan mengembangkan aplikasi di Vertex AI dengan sedikit perubahan.
Untuk mendapatkan bantuan dalam memutuskan metode mana yang akan digunakan, lihat Memilih metode pelatihan.
AutoML
AutoML di Vertex AI memungkinkan Anda membuat model ML bebas kode berdasarkan data pelatihan yang Anda berikan. AutoML dapat mengotomatiskan tugas seperti persiapan data, pemilihan model, penyesuaian hyperparameter, dan deployment untuk berbagai jenis data dan tugas prediksi, yang dapat membuat ML lebih mudah diakses oleh berbagai pengguna.
Jenis model yang dapat dibuat menggunakan AutoML
Jenis model yang dapat dibuat bergantung pada jenis data yang Anda miliki. Vertex AI menawarkan solusi AutoML untuk jenis data dan tujuan model berikut:
| Jenis data | Tujuan yang didukung |
|---|---|
| Data gambar | Klasifikasi, deteksi objek. |
| Data video | Pengenalan tindakan, klasifikasi, pelacakan objek. |
| Data tabulasi | Klasifikasi/regresi, perkiraan. |
Untuk mempelajari AutoML lebih lanjut, lihat Ringkasan pelatihan AutoML.
Pelatihan kustom Vertex AI
Jika tidak ada solusi AutoML yang memenuhi kebutuhan Anda, Anda juga dapat membuat aplikasi pelatihan sendiri dan menggunakannya untuk melatih model kustom di Vertex AI. Anda dapat menggunakan framework ML apa pun yang diinginkan dan mengonfigurasi resource komputasi yang akan digunakan untuk pelatihan, termasuk resource berikut:
- Jenis dan jumlah VM.
- Unit pemrosesan grafis (GPU).
- Tensor processing unit (TPU)
- Jenis dan ukuran boot disk.
Untuk mempelajari pelatihan kustom di Vertex AI lebih lanjut, lihat Ringkasan pelatihan kustom.
Ray di Vertex AI
Ray on Vertex AI adalah layanan yang memungkinkan Anda menggunakan framework Ray open source untuk menskalakan aplikasi AI dan Python secara langsung dalam platform Vertex AI. Ray dirancang untuk menyediakan infrastruktur untuk komputasi terdistribusi dan pemrosesan paralel untuk alur kerja ML Anda.
Ray on Vertex AI menyediakan lingkungan terkelola untuk menjalankan aplikasi terdistribusi menggunakan framework Ray, yang menawarkan skalabilitas dan integrasi dengan layanan Google Cloud .
Untuk mempelajari Ray di Vertex AI lebih lanjut, lihat Ringkasan Ray di Vertex AI.