Biaya infrastruktur bergantung pada faktor-faktor berikut:
- Jumlah mesin yang digunakan. Anda dapat menetapkan parameter terkait selama pelatihan model, prediksi batch, atau prediksi online.
- Jenis mesin yang Anda gunakan. Anda dapat menetapkan parameter ini selama pelatihan model, prediksi batch, atau prediksi online.
- Durasi waktu saat mesin digunakan.
- Jika Anda melatih model atau membuat prediksi batch, ini adalah ukuran total waktu pemrosesan operasi.
- Jika Anda membuat prediksi online, ini adalah ukuran waktu model Anda di-deploy ke endpoint.
Tabular Workflows menjalankan beberapa layanan dependen dalam project Anda atas nama: Dataflow, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI Pipelines, Vertex AI Training. Anda akan ditagih untuk penggunaan layanan ini secara langsung.
Contoh penghitungan biaya pelatihan
Contoh 1: Set data 110 MB dalam format CSV, yang dilatih selama satu jam dengan konfigurasi hardware default.
Perincian biaya untuk alur kerja default dengan Pelatihan dan Penelusuran Arsitektur adalah sebagai berikut:
| Layanan | Biaya |
|---|---|
| Contoh Dataflow dan pembuatan statistik | $2 (Dataflow berjalan 7 menit) |
| Data Dataflow dan transformasi fitur | $3 (Dataflow berjalan 10 menit) |
| Vertex AI Training | 0,8 jam x $20 + 0,2 jam x $20 + $3,3 biaya SSD + biaya container pipeline = $24 (penyesuaian 48 menit, pelatihan 12 menit) |
| Vertex AI Pipelines | 1 run x $0,03 = $0,03 |
| Total tidak termasuk distilasi model | $27,03 |
Secara opsional, Anda dapat mengaktifkan distilasi model untuk mengurangi ukuran model yang dihasilkan. Perincian biayanya adalah sebagai berikut:
| Layanan | Biaya |
|---|---|
| Total tidak termasuk distilasi model | $27,03 |
| Vertex AI Training untuk distilasi model | $1 |
| Data Dataflow, transformasi fitur untuk distilasi model | $3 (Dataflow berjalan 10 menit) |
| Prediksi batch untuk distilasi model | $7 |
| Total termasuk distilasi model | $38,03 |
Contoh 2: Set data 1,84 TB di BigQuery, dilatih selama 20 jam dengan penggantian hardware.
Konfigurasi hardware untuk contoh ini adalah sebagai berikut:
| Nama Konfigurasi Hardware | Nilai |
|---|---|
| stats_and_example_gen_dataflow_machine_type | n1-standard-16 |
| stats_and_example_gen_dataflow_max_num_workers | 100 |
| stats_and_example_gen_dataflow_disk_size_gb | 40 |
| transform_dataflow_machine_type | n1-standard-16 |
| transform_dataflow_max_num_workers | 100 |
| transform_dataflow_disk_size_gb | 200 |
| distill_batch_predict_machine_type | n1-standard-2 |
| distill_batch_predict_starting_replica_count | 200 |
| distill_batch_predict_max_replica_count | 200 |
Perincian biaya untuk alur kerja default dengan Pelatihan dan Penelusuran Arsitektur adalah sebagai berikut:
| Layanan | Biaya |
|---|---|
| Contoh Dataflow dan pembuatan statistik | $518 (Dataflow berjalan 6 jam) |
| Data Dataflow, transformasi fitur | $471 (Dataflow berjalan 6 jam) |
| Vertex AI Training | 17 jam x $20 + 3 jam x $20 + $41,5 biaya SSD + biaya container pipeline = $555 (penyesuaian 17 jam, pelatihan 3 jam) |
| Vertex AI Pipelines | 1 run x $0,03 = $0,03 |
| Total | $1544,03 |