Memvisualisasikan dan menganalisis hasil pipeline

Dengan Vertex AI Pipelines, Anda dapat menjalankan pipeline machine learning (ML) yang dibangun menggunakan Kubeflow Pipelines SDK atau TensorFlow Extended dengan cara serverless. Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan Vertex AI Pipelines untuk memvisualisasikan, menganalisis, dan membandingkan proses pipeline.

Untuk mempelajari lebih lanjut cara menjalankan dan menjadwalkan pipeline, baca panduan untuk menjalankan pipeline.

Memvisualisasikan proses pipeline menggunakan konsol Google Cloud

Gunakan petunjuk berikut untuk mempelajari lebih lanjut cara menggunakan konsol Google Cloud untuk memvisualisasikan proses pipeline.

  1. Buka Vertex AI Pipelines di konsol Google Cloud.

    Buka Vertex AI Pipelines

  2. Di bagian Pilih project terbaru, klik kotak project.

  3. Klik nama proses pipeline yang ingin Anda analisis.

    Halaman pipeline akan muncul dan menampilkan grafik runtime pipeline. Ringkasan pipeline muncul di panel Analisis proses pipeline.

    • Grafik pipeline menampilkan langkah-langkah alur kerja di pipeline.
    • Ringkasan pipeline menampilkan informasi dasar tentang proses pipeline dan parameter yang digunakan dalam proses pipeline ini.

  4. Untuk mempelajari langkah atau artefak pipeline lebih lanjut, klik langkah atau artefak dalam grafik runtime.

    Panel Analisis proses pipeline menampilkan informasi tentang langkah atau artefak pipeline ini.

    • Untuk langkah-langkah pipeline, informasi ini mencakup detail eksekusi, parameter input yang diteruskan ke langkah tersebut, dan setiap parameter output yang diteruskan ke pipeline.

      Untuk mempelajari lebih lanjut langkah pipeline yang dipilih:

      • Klik Lihat tugas untuk melihat detail tugas.

        Halaman detail tugas mencakup informasi seperti jenis mesin yang digunakan untuk menjalankan langkah ini, image container tempat langkah dijalankan, dan kunci enkripsi yang digunakan oleh langkah ini.

      • Klik Lihat log untuk melihat log yang dihasilkan oleh langkah pipeline ini.

        Panel log akan muncul. Gunakan log untuk membantu men-debug perilaku pipeline Anda.

    • Untuk artefak, informasi ini mencakup jenis data artefak, lokasi penyimpanan artefak, dan metrik artefak.

      Untuk mempelajari artefak yang dipilih lebih lanjut:

      • Klik URI artefak untuk membuka lokasi tersebut di Cloud Storage.

      • Klik Open in ML Metadata untuk melihat silsilah artefak di Vertex ML Metadata. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang silsilah artefak pipeline, lihat Melacak silsilah artefak pipeline. Jika Anda baru mengenal Vertex ML Metadata, baca pengantar Vertex ML Metadata.

Membandingkan proses pipeline menggunakan konsol Google Cloud

Gunakan petunjuk berikut untuk membandingkan proses pipeline di konsol Google Cloud.

  1. Buka Vertex AI Pipelines di konsol Google Cloud.

    Buka Vertex AI Pipelines

  2. Pilih kotak centang pada pipeline yang berjalan dan ingin Anda bandingkan.

  3. Di panel menu Vertex AI Pipelines, klik Bandingkan.

    Panel Bandingkan proses akan muncul.

  4. Panel Bandingkan proses mencantumkan parameter dan metrik pipeline Anda.

    Informasi ini membantu Anda melakukan analisis, seperti menganalisis pengaruh kumpulan hyperparameter yang berbeda terhadap metrik model.

Langkah selanjutnya