Menggunakan template yang sudah tersedia di Galeri Template
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Galeri Template Vertex AI Pipelines berisi komponen dan template pipeline buatan Google, yang dapat Anda gunakan untuk membuat pipeline yang dijalankan atau disematkan di pipeline Anda sendiri.
Membuat operasi pipeline dari Galeri Template
Gunakan petunjuk berikut untuk membuat operasi pipeline dari template buatan Google di Galeri Template. Atau, Anda dapat membuat template pipeline kustom Anda sendiri, lalu membuat operasi pipeline berdasarkan template tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang membuat dan menggunakan template pipeline kustom, lihat Membuat, mengupload, dan menggunakan template pipeline.
Konsol
Gunakan petunjuk berikut untuk membuat operasi pipeline dari Galeri Template:
Di konsol Google Cloud , di bagian Vertex AI, buka
tab Template Gallery di halaman Pipelines.
Opsional: Untuk memfilter daftar template pipeline, di panel kiri, pilih kriteria filter. Misalnya, untuk hanya menampilkan template pipeline, pilih Templates di bagian Type.
Pada kartu yang sesuai dengan template yang ingin Anda gunakan, klik Create run untuk membuka halaman Create pipeline run.
Di bagian Detail operasi, lakukan hal berikut:
Opsional: Ubah Run name default yang mengidentifikasi operasi pipeline secara unik.
Opsional: Untuk menjadwalkan proses pipeline berulang, tentukan Jadwal proses, seperti berikut:
Pilih Berulang.
Di bagian Start time, tentukan jadwal pengaktifan.
Untuk menjadwalkan operasi pertama agar segera dilakukan setelah pembuatan jadwal, pilih Immediately.
Untuk menjadwalkan proses pertama agar dilakukan pada waktu dan tanggal tertentu, pilih Aktif.
Di kolom Frequency, tentukan frekuensi untuk menjadwalkan dan menjalankan operasi pipeline, menggunakan ekspresi jadwal cron berdasarkan unix-cron.
Di bagian Berakhir, tentukan waktu berakhir jadwal.
Untuk menunjukkan bahwa jadwal membuat operasi pipeline tanpa batas waktu, pilih Never.
Untuk menunjukkan bahwa jadwal berakhir pada tanggal dan waktu tertentu, pilih Aktif, lalu tentukan tanggal dan waktu berakhir untuk jadwal tersebut.
Opsional: Untuk menentukan bahwa operasi pipeline menggunakan akun layanan kustom, kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK), atau jaringan VPC yang di-peering, klik Advanced options, lalu ikuti petunjuk berikut:
Untuk menentukan akun layanan, pilih akun layanan dari
menu drop-down Akun layanan.
Jika Anda tidak menentukan akun layanan,
Vertex AI Pipelines akan menjalankan pipeline menggunakan
akun layanan Compute Engine default.
Untuk menggunakan CMEK, pilih Gunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan. Menu drop-down Pilih kunci yang dikelola pelanggan akan muncul. Di menu drop-down Pilih kunci yang dikelola pelanggan, pilih kunci yang ingin Anda gunakan.
Untuk menggunakan jaringan VPC yang di-peering dalam operasi pipeline ini, masukkan nama jaringan VPC di kotak Peered VPC network.
Klik Lanjutkan.
Di bagian Konfigurasi runtime, konfigurasikan eksekusi pipeline sebagai berikut:
Di bagian Lokasi Cloud Storage, klik Cari untuk memilih
bucket Cloud Storage guna menyimpan artefak output pipeline,
lalu klik Pilih.
Opsional: Guna mengonfigurasi kebijakan kegagalan dan cache untuk operasi pipeline, klik Advanced options, lalu gunakan petunjuk berikut:
Untuk mengonfigurasi pipeline agar dapat terus menjadwalkan tugas setelah satu tugas
gagal, pilih Jalankan semua langkah untuk diselesaikan. Opsi ini dipilih
secara default.
Untuk mengonfigurasi pipeline agar gagal setelah satu tugas gagal, pilih
Gagalkan proses ini sesaat setelah satu langkah gagal.
Di bagian Konfigurasi caching, tentukan konfigurasi cache untuk
seluruh pipeline.
Untuk menggunakan konfigurasi cache level tugas untuk tugas dalam pipeline,
pilih Jangan ganti konfigurasi cache level tugas.
Guna mengaktifkan caching untuk semua tugas dalam pipeline dan mengganti
konfigurasi cache level tugas, pilih
Aktifkan baca dari cache untuk semua langkah (tercepat).
Guna menonaktifkan caching untuk semua tugas dalam pipeline dan mengganti
konfigurasi cache level tugas, pilih
Nonaktifkan baca dari cache untuk semua langkah (tercepat).
Opsional: Jika pipeline Anda memiliki parameter, di bagian Parameter pipeline, tentukan parameter operasi pipeline Anda.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-09-02 UTC."],[],[],null,["# Use a prebuilt template from the Template Gallery\n\nThe Vertex AI Pipelines **Template Gallery** contains Google-authored and components, which you can use to create pipeline runs or embed in your own pipelines.\n| **Note:** The **Template Gallery** contains pipeline templates and components that are generally available (GA) as well as templates in preview. To understand the terms of service of each template, refer to its associated documentation. For more information, see the [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nCreate a pipeline run from the Template Gallery\n-----------------------------------------------\n\nUse the following instructions to create a pipeline run from a Google-authored template from the **Template Gallery** . Alternatively, you can create your own custom pipeline template and then create a pipeline run based on it. For more information about creating and using a custom pipeline template, see [Create, upload, and use a pipeline template](/vertex-ai/docs/pipelines/create-pipeline-template). \n\n### Console\n\n| **Note:** These instructions describe how to create a pipeline run using the default interface of the **Create pipeline run** page, which includes the **Run details** and the **Runtime configuration** sections. For some templates from the **Template gallery** , this page has additional sections. For example, the **AutoML for Tabular Classification / Regression** template also includes the **Training Method** , **Training options** , and **Compute and pricing** sections.\n\nUse the following instructions to create a pipeline run from the **Template Gallery**:\n\n1. In the Google Cloud console, in the **Vertex AI** section, go\n to the **Template Gallery** tab on the **Pipelines** page.\n\n [Go to Template Gallery](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/pipelines/vertex-ai-templates)\n2. Optional: To filter the list of pipeline templates, in the left pane,\n select the filter criteria. For example, to show only pipeline templates,\n select **Templates** under **Type**.\n\n3. On the card corresponding to the template that you want to use, click\n **Create run** to open the **Create pipeline run** page.\n\n4. In the **Run details** section, do the following:\n\n 1. Optional: Modify the default **Run name** that uniquely identifies the pipeline run.\n\n 2. Optional: To schedule recurring pipeline runs, specify the **Run schedule**, as follows:\n\n 1. Select **Recurring**.\n\n 2. Under **Start time**, specify when the schedule becomes active.\n\n - To schedule the first run to occur immediately after schedule creation, select **Immediately**.\n\n - To schedule the first run to occur at a specific time and date, select **On**.\n\n 3. In the **Frequency** field, specify the frequency to schedule and execute the\n pipeline runs, using a cron schedule expression based on\n [unix-cron](https://man7.org/linux/man-pages/man5/crontab.5.html).\n\n 4. Under **Ends**, specify when the schedule ends.\n\n - To indicate that the schedule creates pipeline runs indefinitely, select **Never**.\n\n - To indicate that the schedule ends on a specific date and time, select **On**, and specify the end date and time for the schedule.\n\n 5. Optional: To specify that the pipeline run uses a custom service account, a\n customer-managed encryption key (CMEK), or a peered VPC network, click\n **Advanced options**, and then follow these instructions:\n\n - To specify a service account, select a service account from the\n **Service account** drop-down list.\n\n If you don't specify a service account,\n Vertex AI Pipelines runs your pipeline using the default\n Compute Engine service account.\n\n Learn more about [configuring a service account for use with\n Vertex AI Pipelines](/vertex-ai/docs/pipelines/configure-project#service-account).\n - To use a CMEK, select **Use a customer-managed encryption key** . The **Select a customer-managed key** drop-down list appears. In the **Select a customer-managed key** drop-down list, select the key that you want to use.\n\n - To use a peered VPC network in this pipeline run, enter the VPC\n network name in the **Peered VPC network** box.\n\n 3. Click **Continue**.\n\n5. In the **Runtime configuration** section, configure the pipeline run, as follows:\n\n 1. Under **Cloud storage location** , click **Browse** to select the\n Cloud Storage bucket for storing the pipeline output artifacts,\n and then click **Select**.\n\n 2. Optional: To configure the failure policy and the cache for the pipeline\n run, click **Advanced options**, and then use the following instructions:\n\n - Under **Failure policy** , specify the failure policy for the entire\n pipeline. [Learn more about pipeline failure policies.](/vertex-ai/docs/pipelines/configure-failure-policy)\n\n - To configure the pipeline to continue scheduling tasks after one task\n fails, select **Run all steps to completion**. This option is selected,\n by default.\n\n - To configure the pipeline to fail after one task fails, select\n **Fail this run as soon as one step fails**.\n\n - Under **Caching configuration**, specify the cache configuration for the\n entire pipeline.\n\n - To use the task-level cache configuration for task in the pipeline,\n select **Do not override task-level cache configuration**.\n\n - To turn on caching for all the tasks in the pipeline and override any\n task-level cache configuration, select\n **Enable read from cache for all steps (fastest)**.\n\n - To turn off caching for all the tasks in the pipeline and override any\n task-level cache configuration, select\n **Disable read from cache for all steps (fastest)**.\n\n 3. Optional: If your pipeline has parameters, under **Pipeline parameters**, specify\n your pipeline run parameters.\n\n6. To create your pipeline run, click **Submit**."]]
