Informationen zu den Kosten für die Pipelineausführung

Sie können die Kosten Ihrer Pipelineausführungen mit dem Cloud Billing-Export nach BigQuery einsehen.

Sie können auch die eindeutige Abrechnungs-ID der Pipelineausführung verwenden, um die Kosten für Ressourcen zu prüfen, die von der Pipelineausführung erstellt wurden. Gehen Sie dazu so vor:

1. Vertex AI Pipelines fügt Ihrer Pipelineausführung automatisch das Label vertex-ai-pipelines-run-billing-id hinzu. Der Wert dieses Labels ist Ihre eindeutige Abrechnungs-ID für die Pipelineausführung.

2. Vertex AI Pipelines leitet dieses Label an Google Cloud -Ressourcen weiter, die von Pipelinekomponenten während der Pipelineausführung generiert werden. Beachten Sie, dass Sie für einige Komponenten und Ressourcen entweder das Google Cloud Pipeline Components SDK aktualisieren oder Ihren Komponentencode aktualisieren müssen, um die Labels weiterzugeben. Weitere Informationen zum Labeling von Google Cloud Ressourcen finden Sie unter Ressourcen-Labeling von Vertex AI Pipelines.

3. Mit dem Label vertex-ai-pipelines-run-billing-id wird die Nutzung von Google Cloud -Ressourcen, die durch die Pipelineausführung generiert wurden, in Abrechnungsberichten verknüpft. Mithilfe des Werts dieses Labels können Sie die Kosten für die Ressourcennutzung im Pipeline-Lauf mit dem Cloud Billing-Export nach BigQuery prüfen.

Diese Seite enthält Anleitungen für Folgendes:

• Die zehn teuersten Pipelineausführungen auflisten

• Abrechnungs-ID für Pipelineausführungen suchen

• Kosten für Google Cloud -Ressourcen in einer Pipelineausführung über Cloud Billing abfragen

Hinweise

Bevor Sie Cloud Billing verwenden, um die Kosten einer Pipelineausführung zu ermitteln, folgen Sie der Anleitung unten, um Ihr Google Cloud -Projekt und Ihre Entwicklungsumgebung einzurichten:

• Cloud Billing-Datenexport nach BigQuery einrichten

• Installieren Sie Version 1.0.31 oder höher des Google Cloud Pipeline Components SDK.

Weitere Informationen zum Schema der Standardnutzungskosten in Cloud Billing finden Sie unter Schema der Standardnutzungskosten.

Die zehn teuersten Pipelineausführungen auflisten

Führen Sie die folgende Abfrage aus, um eine Liste Ihrer zehn teuersten Pipelineausführungen in einem bestimmten Zeitraum aufzurufen:

Standard-SQL

SELECT
  project.id,
  location.region,
  L.value,
  SUM(cost) AS total_cost
FROM
  `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` B,
  UNNEST (B.labels) L
WHERE
  DATE(_PARTITIONTIME) >= "START_DATE"
  AND DATE(_PARTITIONTIME) < "END_DATE"
  AND L.key = "vertex-ai-pipelines-run-billing-id"
GROUP BY
  project.id,
  location.region,
  L.value
ORDER BY
  total_cost DESC
LIMIT
  10;

Ersetzen Sie dabei Folgendes:

• START_DATE: Startdatum des Zeitraums.

• END_DATE: Enddatum des Zeitraums.

In den Abfrageergebnissen sollten die folgenden Spalten angezeigt werden:

• project_id

• region

• pipeline_run_billing_id

• total_cost

Sie können jetzt die eindeutige Pipelineausführungs-Abrechnungs-ID aus der Spalte pipeline_run_billing_id der Abfrageergebnisse verwenden, um Folgendes zu tun:

• Pipelineausführung suchen oder abrufen

• Kosten für Google Cloud -Ressourcen in einer Pipelineausführung aufrufen

Pipelineausführung mithilfe der Abrechnungs-ID suchen

Sie können die eindeutige Abrechnungs-ID der Pipelineausführung aus den Abfrageergebnissen unter Die zehn teuersten Pipelineausführungen auflisten verwenden, um eine Pipelineausführung zu finden.

runs = aip.PipelineJob.list(
  project=PROJECT_ID,
  location=LOCATION,
  filter="labels.vertex-ai-pipelines-run-billing-id=PIPELINE_RUN_BILLING_ID")

Kosten für Google Cloud Ressourcen in einer Pipelineausführung ansehen

Sie können die eindeutige Abrechnungs-ID der Pipelineausführung aus den Abfrageergebnissen unter Die zehn teuersten Pipelineausführungen auflisten verwenden, um die Kosten für Google Cloud -Ressourcen anzuzeigen, die von der Pipelineausführung generiert werden.

Führen Sie die folgende Abfrage aus, um die Liste der Google Cloud Ressourcen aufzurufen, die in einem Pipeline-Lauf generiert wurden, sowie die Kosten für jede Ressource:

Standard-SQL

SELECT
  service,
  sku,
  cost
FROM
  `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` B,
  UNNEST (B.labels) L
WHERE
  DATE(_PARTITIONTIME) >=  "START_DATE"
  AND DATE(_PARTITIONTIME) <  "END_DATE"
  AND L.key = "vertex-ai-pipelines-run-billing-id"
  AND L.value = "PIPELINE_RUN_BILLING_ID";

Ersetzen Sie dabei Folgendes:

• START_DATE: Startdatum des Zeitraums.

• END_DATE: Enddatum des Zeitraums.

• PIPELINE_RUN_BILLING_ID: Eine eindeutige Abrechnungs-ID der Pipelineausführung wird aus den Abfrageergebnissen in Die zehn teuersten Pipelineausführungen auflisten angezeigt.

In den Abfrageergebnissen sollten die folgenden Spalten angezeigt werden:

• service.id

• service.description

• sku.id

• sku_description

• cost

Die Spalte cost enthält die Kosten einer Ressource, die sku.id in der Pipelineausführung entspricht.