Vertex AI-Standorte

Informationen zu Standorten für die generative KI finden Sie unter Generative KI an Vertex AI-Standorten.

Google Cloud verwendet in Zonen unterteilte Regionen, um den geografischen Standort von physischen Computerressourcen zu definieren. Google speichert und verarbeitet Ihre Daten nur in der Region, die Sie für alle Features von Vertex AI angeben, mit Ausnahme von Aufgaben zur Labelerstellung und jeglichen Funktionen im experimentellen oder Vorschau-Status.

Standort auswählen

Sie können einen beliebigen unterstützten Standort auswählen, wenn Sie ein Dataset erstellen, ein benutzerdefiniertes Modell trainieren, das kein verwaltetes Dataset verwendet, oder wenn Sie ein vorhandenes Modell importieren. Sie sollten in der Regel die Region verwenden, die Ihrem Standort (oder dem Standort Ihrer Nutzer) am nächsten ist. Achten Sie jedoch darauf, dass die zu verwendende Vertex-KI-Funktion in Ihrer Region unterstützt wird. Es gibt keinen globalen Standort.

Für andere Vorgänge als das Erstellen eines Datasets oder das Importieren eines Modells müssen Sie den Speicherort der Ressourcen verwenden, mit denen Sie arbeiten. Wenn Sie beispielsweise eine Trainingspipeline erstellen, die ein verwaltetes Dataset verwendet, müssen Sie die Region verwenden, in der sich das Dataset befindet.

Standort mit der Google Cloud Console angeben

Wenn Sie die Google Cloud Console verwenden, geben Sie den Speicherort mit dem Drop-down-Menü für den Standort an:

Standort mit der Vertex AI API angeben

Sie geben den Speicherort für eine Vertex AI API-Anfrage mithilfe des entsprechenden regionalen Endpunkts an.

Um beispielsweise eine Anfrage in der Region europe-west4 zu stellen, verwenden Sie den folgenden Endpunkt:

https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com

Verwenden Sie den folgenden Endpunkt, um eine Anfrage in der Region us-central1 zu stellen:

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com

Wenn Sie eine Ressource angeben, verwenden Sie den Namen der Region der Ressource als Standort. Zum Beispiel wird ein Dataset in der Region us-central1 mit folgendem Pfad angegeben:

projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID

Siehe die Liste der unterstützten Dienstendpunkte.

Verfügbare Standorte

Vertex AI ist in den folgenden Regionen verfügbar:

Informationen zu Standorten für die generative KI finden Sie unter Generative KI an Vertex AI-Standorten.

Google Cloud bietet auch zusätzliche Regionen für andere Produkte als Vertex AI.

Verfügbarkeit der Funktion

Einige Vertex AI-Features sind nicht in allen Regionen verfügbar. In der folgenden Tabelle sind die Features aufgeführt, die in den einzelnen Regionen verfügbar sind.

In der folgenden sortierbaren Tabelle können Sie verschiedene Optionen auswählen, um zu sehen, wo Vertex AI-Funktionen verfügbar sind. Wenn Sie beispielsweise eine Liste der Regionen sehen möchten, in denen Vertex AI Feature Store in Europa verfügbar ist, können Sie Europa aus dem Drop-down-Menü Standort auswählen und Vertex AI Feature Store aus dem Drop-down-Menü Feature auswählen wählen.

Region	Standort	Features
asia-east1	Bezirk Changhua, Taiwan, asiatisch-pazifischer Raum	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Daten-Labeling Model Monitoring Model Registry Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
africa-south1	Johannesburg, Südafrika, Afrika	Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Ray in Vertex AI Vertex AI Feature Store Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-east2	Hongkong, asiatisch-pazifischer Raum	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-northeast1	Tokio, Japan, asiatisch-pazifischer Raum	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-northeast2	Osaka, Japan, asiatisch-pazifischer Raum	AutoML für Tabellendaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Vektorsuche Vertex AI Feature Store * Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
asia-northeast3	Seoul, Südkorea, asiatisch-pazifischer Raum	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-south1	Mumbai, Indien, Asiatisch-pazifischer Raum	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-southeast1	Jurong West, Singapur, Asiatisch-pazifischer Raum	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-southeast2	Jakarta, Indonesien, asiatisch-pazifischer Raum	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
australia-southeast1	Sydney, Australien, asiatisch-pazifischer Raum	AutoML für Tabellendaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
australia-southeast2	Melbourne, Australien, Asien-Pazifik	AutoML für Tabellendaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Vektorsuche Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
europe-central2	Warschau, Polen, Europa	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-north1 Niedriger CO2-Wert	Hamina, Finnland, Europa	AutoML für Tabellendaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Vektorsuche Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
europe-southwest1 Niedriger2-Wert	Madrid, Spanien, Europa	AutoML für Tabellendaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Vektorsuche Vertex AI Feature Store Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west1 Niedriger CO2-Wert	St. Ghislain, Belgien, Europa	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west2 Niedriger CO2-Wert	London, England, Europa	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Daten-Labeling Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west3 Niedriger CO2-Wert	Frankfurt, Deutschland, Europa	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Daten-Labeling Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west4 Niedriger CO2-Wert	Eemshaven, Niederlande, Europa	AutoML für Bilddaten AutoML für Tabellendaten AutoML für Textdaten AutoML für Videodaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Daten-Labeling Model Monitoring Model Registry Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west6 Niedriger CO2-Wert	Zürich, Schweiz, Europa	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west8	Mailand, Italien, Europa	AutoML für Tabellendaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Vektorsuche Vertex AI Feature Store * Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
europe-west9 Niedriger CO2-Wert	Paris, Frankreich, Europa	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west12	Turin, Italien, Europa	AutoML für Tabellendaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Feature Store Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
me-central1	Doha, Katar, Naher Osten	Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Ray in Vertex AI Vertex AI Feature Store Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
me-central2	Dammam, Saudi-Arabien, Naher Osten	Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Ray in Vertex AI Vertex AI Feature Store Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
me-west1	Tel Aviv, Israel, Naher Osten	AutoML für Tabellendaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
northamerica-northeast1 Niedriger CO2-Wert	Montreal, Québec, Nordamerika	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
northamerica-northeast2 Niedriger CO2-Wert	Toronto, Ontario, Nordamerika	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
southamerica-east1 Niedriger CO2-Wert	Osasco, São Paulo, Brasilien, Südamerika	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
southamerica-west1 Niedriger CO2-Wert	Santiago, Chile, Südamerika	AutoML für Tabellendaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Vektorsuche Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
us-central1 Niedriger CO2-Wert	Council Bluffs, Iowa, Nordamerika	AutoML für Bilddaten AutoML für Tabellendaten AutoML für Textdaten AutoML für Videodaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Daten-Labeling Model Monitoring Model Registry Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-east1	Moncks Corner, South Carolina, Nordamerika	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-east4	Ashburn, Virginia, Nordamerika	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-east5	Columbus, Ohio, Nordamerika	Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Ray in Vertex AI Vertex AI Feature Store Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-south1 Niedriger CO2-Wert	Dallas, Texas, Nordamerika	AutoML für Tabellendaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-west1 Niedriger CO2-Wert	The Dalles, Oregon, Nordamerika	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-west2	Los Angeles, Kalifornien, Nordamerika	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-west3	Salt Lake City, Utah, Nordamerika	AutoML für Tabellendaten AutoML-Prognosen Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-west4	Las Vegas, Nevada, Nordamerika	AutoML für Tabellendaten Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell Training von benutzerdefiniertem Modell Model Monitoring Model Registry Ray in Vertex AI Vektorsuche Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store (Legacy) Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata

* Zellen mit Sternen stehen für Regionen, in denen der Dienst über die Vertex AI API, aber nicht in der Google Cloud Console verfügbar ist.

Vertex AI Workbench-Standorte

In den folgenden Tabellen finden Sie Informationen zu den Standorten von Vertex AI Workbench:

• Vertex AI Workbench-Instanzen
• Verwaltete Notebooks
• Nutzerverwaltete Notebooks

Vertex AI Workbench-Instanzenstandorte

Vertex AI Workbench-Instanzen sind in den folgenden Zonen verfügbar.

Region	Standort	Zonen
asia-east1 *	Bezirk Changhua, Taiwan, asiatisch-pazifischer Raum	asia-east1-a asia-east1-b asia-east1-c
asia-east2	Hongkong, asiatisch-pazifischer Raum	asia-east2-a asia-east2-b asia-east2-c
asia-northeast1	Tokio, Japan, asiatisch-pazifischer Raum	asia-northeast1-a asia-northeast1-b asia-northeast1-c
asia-northeast3	Seoul, Südkorea, asiatisch-pazifischer Raum	asia-northeast3-a asia-northeast3-b asia-northeast3-c
asia-south1	Mumbai, Indien, Asiatisch-pazifischer Raum	asia-south1-a asia-south1-b asia-south1-c
asia-southeast1	Jurong West, Singapur, Asiatisch-pazifischer Raum	asia-southeast1-a asia-southeast1-b asia-southeast1-c
asia-southeast2 *	Jakarta, Indonesien, asiatisch-pazifischer Raum	asia-southeast2-a asia-southeast2-b asia-southeast2-c
australia-southeast1	Sydney, Australien, asiatisch-pazifischer Raum	australia-southeast1-a australia-southeast1-b australia-southeast1-c
europe-central2 *	Warschau, Polen, Europa	europe-central2-a europe-central2-b europe-central2-c
europe-west1 Niedriger CO2-Wert	St. Ghislain, Belgien, Europa	europe-west1-b europe-west1-c europe-west1-d
europe-west2 * Niedriger CO2-Wert	London, England, Europa	europe-west2-a europe-west2-b europe-west2-c
europe-west3 * Niedriger CO2-Wert	Frankfurt, Deutschland, Europa	europe-west3-a europe-west3-b europe-west3-c
europe-west4 † Niedriger CO2-Wert	Eemshaven, Niederlande, Europa	europe-west4-a europe-west4-b europe-west4-c
europe-west6 * NIedriger CO2-Wert	Zürich, Schweiz, Europa	europe-west6-a europe-west6-b europe-west6-c
me-west1 *	Tel Aviv, Israel, Naher Osten	me-west1-a me-west1-b me-west1-c
northamerica-northeast1 Niedriger CO2-Wert	Montreal, Québec, Nordamerika	northamerica-northeast1-a northamerica-northeast1-b northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2 * Niedriger CO2-Wert	Toronto, Ontario, Nordamerika	northamerica-northeast2-a northamerica-northeast2-b northamerica-northeast2-c
southamerica-east1 Niedriger CO2-Wert	Osasco, São Paulo, Brasilien, Südamerika	southamerica-east1-a southamerica-east1-b southamerica-east1-c
us-central1 Niedriger CO2-Wert	Council Bluffs, Iowa, Nordamerika	us-central1-a us-central1-b us-central1-c
us-east1 *	Moncks Corner, South Carolina, Nordamerika	us-east1-b us-east1-c us-east1-d
us-east4 *	Ashburn, Virginia, Nordamerika	us-east4-a us-east4-b us-east4-c
us-south1 * Niedriger2-Wert	Dallas, Texas, Nordamerika	us-south1-a us-south1-b us-south1-c
us-west1 Niedriger CO2-Wert	The Dalles, Oregon, Nordamerika	us-west1-a us-west1-b us-west1-c
us-west2 *	Los Angeles, Kalifornien, Nordamerika	us-west2-a us-west2-b us-west2-c
us-west3 *	Salt Lake City, Utah, Nordamerika	us-west3-a us-west3-b us-west3-c
us-west4	Las Vegas, Nevada, Nordamerika	us-west4-a us-west4-b us-west4-c

* Mit Sternchen markierte Regionen unterstützen das Ausführen oder Planen von Notebooks mit dem Vertex AI Workbench-Executor nicht.

† Mit Kreuzen gekennzeichnete Regionen unterstützen die Planung einer Notebook-Ausführung nicht. Alle anderen Funktionen des Vertex AI Workbench-Executors werden jedoch unterstützt.

Regionen für verwaltete Notebooks

Verwaltete Notebooks sind in den folgenden Regionen verfügbar.

Region	Standort
asia-east2	Hongkong, asiatisch-pazifischer Raum
asia-northeast1	Tokio, Japan, asiatisch-pazifischer Raum
asia-northeast3	Seoul, Südkorea, asiatisch-pazifischer Raum
asia-south1	Mumbai, Indien, Asiatisch-pazifischer Raum
asia-southeast1	Jurong West, Singapur, Asiatisch-pazifischer Raum
australia-southeast1	Sydney, Australien, asiatisch-pazifischer Raum
europe-west1 Niedriger CO2-Wert	St. Ghislain, Belgien, Europa
europe-west4 † Niedriger CO2-Wert	Eemshaven, Niederlande, Europa
northamerica-northeast1 Niedriger CO2-Wert	Montreal, Québec, Nordamerika
southamerica-east1 Niedriger CO2-Wert	Osasco, São Paulo, Brasilien, Südamerika
us-central1 Niedriger CO2-Wert	Council Bluffs, Iowa, Nordamerika
us-east4	Ashburn, Virginia, Nordamerika
us-west1 Niedriger CO2-Wert	The Dalles, Oregon, Nordamerika
us-west4	Las Vegas, Nevada, Nordamerika

† Mit Kreuzen gekennzeichnete Regionen unterstützen nicht die Möglichkeit, eine Notebookausführung zu planen, aber alle anderen Funktionen des Vertex AI Workbench-Executors werden unterstützt.

Standorte von nutzerverwalteten Notebooks

Nutzerverwaltete Notebooks sind in den folgenden Zonen verfügbar.

Region	Standort	Zonen
asia-east1	Bezirk Changhua, Taiwan, asiatisch-pazifischer Raum	asia-east1-a asia-east1-b asia-east1-c
asia-east2	Hongkong, asiatisch-pazifischer Raum	asia-east2-a asia-east2-b asia-east2-c
asia-northeast1	Tokio, Japan, asiatisch-pazifischer Raum	asia-northeast1-a asia-northeast1-b asia-northeast1-c
asia-northeast3	Seoul, Südkorea, asiatisch-pazifischer Raum	asia-northeast3-a asia-northeast3-b asia-northeast3-c
asia-south1	Mumbai, Indien, Asiatisch-pazifischer Raum	asia-south1-a asia-south1-b asia-south1-c
asia-southeast1	Jurong West, Singapur, Asiatisch-pazifischer Raum	asia-southeast1-a asia-southeast1-b asia-southeast1-c
asia-southeast2	Jakarta, Indonesien, asiatisch-pazifischer Raum	asia-southeast2-a asia-southeast2-b asia-southeast2-c
australia-southeast1	Sydney, Australien, asiatisch-pazifischer Raum	australia-southeast1-a australia-southeast1-b australia-southeast1-c
europe-central2	Warschau, Polen, Europa	europe-central2-a europe-central2-b europe-central2-c
europe-west1 Niedriger CO2-Wert	St. Ghislain, Belgien, Europa	europe-west1-b europe-west1-c europe-west1-d
europe-west2 Niedriger CO2-Wert	London, England, Europa	europe-west2-a europe-west2-b europe-west2-c
europe-west3 Niedriger CO2-Wert	Frankfurt, Deutschland, Europa	europe-west3-a europe-west3-b europe-west3-c
europe-west4 Niedriger CO2-Wert	Eemshaven, Niederlande, Europa	europe-west4-a europe-west4-b europe-west4-c
europe-west6 Niedriger CO2-Wert	Zürich, Schweiz, Europa	europe-west6-a europe-west6-b europe-west6-c
me-west1	Tel Aviv, Israel, Naher Osten	me-west1-a me-west1-b me-west1-c
northamerica-northeast1 Niedriger CO2-Wert	Montreal, Québec, Nordamerika	northamerica-northeast1-a northamerica-northeast1-b northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2 Niedriger CO2-Wert	Toronto, Ontario, Nordamerika	northamerica-northeast2-a northamerica-northeast2-b northamerica-northeast2-c
southamerica-east1 Niedriger CO2-Wert	Osasco, São Paulo, Brasilien, Südamerika	southamerica-east1-a southamerica-east1-b southamerica-east1-c
us-central1 Niedriger CO2-Wert	Council Bluffs, Iowa, Nordamerika	us-central1-a us-central1-b us-central1-c
us-east1	Moncks Corner, South Carolina, Nordamerika	us-east1-b us-east1-c us-east1-d
us-east4	Ashburn, Virginia, Nordamerika	us-east4-a us-east4-b us-east4-c
us-south1 Niedriger CO2-Wert	Dallas, Texas, Nordamerika	us-south1-a us-south1-b us-south1-c
us-west1 Niedriger CO2-Wert	The Dalles, Oregon, Nordamerika	us-west1-a us-west1-b us-west1-c
us-west2	Los Angeles, Kalifornien, Nordamerika	us-west2-a us-west2-b us-west2-c
us-west3	Salt Lake City, Utah, Nordamerika	us-west3-a us-west3-b us-west3-c
us-west4	Las Vegas, Nevada, Nordamerika	us-west4-a us-west4-b us-west4-c

Hinweise zu Regionen

Beschleuniger verwenden

Beschleuniger sind regional verfügbar. In der folgenden Tabelle sind alle verfügbaren Beschleuniger für jede Region aufgeführt:

Sie können nach Standort oder GPU-Modell oder einer Kombination aus beidem suchen.

^* Der angegebene Beschleuniger ist nicht für die Bereitstellung von Batch- oder Onlinevorhersagen verfügbar.

^† Der angegebene Beschleuniger ist für das Training nicht verfügbar.

^‡ Der angegebene Beschleuniger ist nicht für von Vertex AI Workbench verwaltete Notebooks oder nutzerverwaltete Notebooks verfügbar.

Wenn Ihr Trainingsjob mehrere GPU-Typen verwendet, müssen diese alle in einer einzigen Zone in Ihrer Region verfügbar sein. Sie können beispielsweise keinen Job in australia-southeast1 mit NVIDIA Tesla P4-GPUs, NVIDIA Tesla T4-GPUs und NVIDIA Tesla P100-GPUs ausführen. Obwohl alle diese GPUs für Trainingsjobs in australia-southeast1 verfügbar sind, bietet keine Zone in dieser Region alle drei GPU-Typen. Weitere Informationen zur Zonenverfügbarkeit von GPUs finden Sie unter GPU-Verfügbarkeit nach Regionen und Zonen.

Standortanforderungen für BigQuery

Wenn Sie eine BigQuery-Tabelle als Quelle für ein verwaltetes tabellarisches Dataset oder tabellarische Vorhersagedaten verwenden, muss es die folgenden Standortanforderungen erfüllen:

Anforderungen an Cloud Storage-Buckets

Einige Vertex AI-Aufgaben, z. B. das Importieren von Daten, verwenden einen Cloud Storage-Bucket.

• Für eine optimale Leistung empfehlen wir die Verwendung der folgenden Einstellungen beim Erstellen eines Cloud Storage-Bucket zur Verwendung mit Vertex AI:

  • Standorttyp: Region.
  • Standort: Die Region, in der Sie Vertex AI verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4 oder asia-east1.
  • Speicherklasse: Standard.

  Für Vertex AI-Trainingsjobs müssen Buckets regional sein.

• Wenn sich der Bucket nicht im selben Projekt befindet, in dem der Vertex AI-Job ausgeführt wird, sorgen Sie dafür, dass Vertex AI die richtigen Rollen hat.

Ressourcenstandorte einschränken

Administratoren von Organisationsrichtlinien können die verfügbaren Regionen, in denen Sie Vertex AI verwenden können, durch Erstellen einer Einschränkung für Ressourcenstandorte einschränken. Einschränkungen für Ressourcenstandorte für Vertex AI

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zu Google Cloud-Regionen
• Generative KI in Vertex AI-Standorten