Configurazione

La configurazione include informazioni sulla configurazione di un progetto per Vertex AI Feature Store (legacy) e le autorizzazioni richieste per l'utilizzo di Vertex AI Feature Store (legacy).

Configura il progetto

La seguente procedura descrive come creare un nuovo progetto e abilitare l'API Vertex AI. Questa API è necessaria per utilizzare Vertex AI Feature Store (legacy). Se hai già un progetto esistente con l'API Vertex AI abilitata, puoi utilizzare questo progetto anziché crearne uno nuovo.

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

    8.

    Agente di servizio Vertex AI Feature Store (legacy)

    Oltre alle autorizzazioni utente, Vertex AI Feature Store (legacy) agisce per tuo conto per eseguire operazioni come l'accesso ai dati di origine. A questo scopo, Vertex AI Feature Store (legacy) utilizza un service agent: service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com. Per impostazione predefinita, l'agente di servizio concede a Vertex AI Feature Store (legacy) l'accesso ai dati di origine nello stesso progetto in cui si trova il feature store. Se i dati di origine si trovano in un progetto diverso dal feature store, devi concedere all'agente di servizio l'autorizzazione di accedere al progetto in cui si trovano i dati di origine.

    Per maggiori informazioni, vedi Concedere agli agenti di servizio Vertex AI l'accesso ad altre risorse.

    Autorizzazioni IAM

    Gli amministratori di Vertex AI dispongono dei privilegi di amministratore di Vertex AI Feature Store (legacy). Se hai bisogno di una maggiore granularità, Vertex AI Feature Store (legacy) fornisce un insieme di ruoli IAM predefiniti. Questi ruoli forniscono diversi insiemi di autorizzazioni basati sulle seguenti buyer persona:

    Operazioni IT e DevOps
    Le operazioni IT e DevOps gestiscono Google Cloud le risorse e sono responsabili della creazione di feature store e dell'ottimizzazione delle loro prestazioni. Puoi utilizzare il ruolo featurestoreAdmin o featurestoreInstanceCreator. Il ruolo di creatore dell'istanza ti consente di gestire i feature store, ma ti impedisce di visualizzare o scrivere dati nei feature store.
    Data scientist e data engineer
    Data scientist e data engineer creano funzionalità e scrivono dati nei feature store. Puoi utilizzare il ruolo featurestoreResourceEditor per gestire tipi di entità e caratteristiche e il ruolo featurestoreDataWriter per leggere e scrivere i valori delle caratteristiche.
    Ricercatori di ML e business analyst
    I ricercatori di ML e i business analyst cercano funzionalità ed esportano valori per addestrare modelli o fare previsioni; non hanno bisogno di creare nuove funzionalità o scrivere dati. Puoi utilizzare il ruolo featurestoreResourceViewer per cercare o sfogliare le funzionalità e il ruolo featurestoreDataViewer per leggere i valori delle funzionalità.

    Per le descrizioni di ogni ruolo e delle autorizzazioni associate, consulta la pagina Ruoli predefiniti per Vertex AI.

    Quote e limiti

    Vertex AI Feature Store (legacy) applica quote e limiti per aiutarti a gestire le risorse impostando i tuoi limiti di utilizzo e per proteggere la community degli utenti di Google Cloud da picchi di utilizzo imprevisti. Per evitare di incorrere in vincoli non pianificati, esamina le quote di Vertex AI Feature Store (legacy) nella pagina Quote e limiti. Ad esempio, Vertex AI Feature Store (legacy) imposta una quota sul numero di nodi di pubblicazione online e una quota sul numero di richieste di pubblicazione online che puoi effettuare al minuto.

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