Memperbarui toko online

Anda dapat memperbarui konfigurasi penyaluran online untuk toko online yang dibuat untuk penyaluran online Bigtable. Misalnya, Anda dapat memperbarui jumlah maksimum dan minimum node penyaluran.

Saat membuat atau memperbarui toko online, Anda memiliki opsi untuk menambahkan metadata yang ditentukan 'pengguna dalam bentuk label ke toko online tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memperbarui label yang ditentukan pengguna untuk toko online, lihat Memperbarui label untuk toko online.

Sebelum memulai

Lakukan autentikasi ke Vertex AI, kecuali jika Anda telah melakukannya.

Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, Anda menggunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.

    Menginstal Google Cloud CLI. Setelah penginstalan, lakukan inisialisasi Google Cloud CLI dengan menjalankan perintah berikut: 

    gcloud init

    Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Melakukan autentikasi untuk menggunakan REST dalam dokumentasi autentikasi Google Cloud .

Memperbarui instance toko online

Gunakan contoh berikut untuk memperbarui opsi penskalaan di instance toko online yang dibuat untuk penyaluran online Bigtable.

REST

Untuk memperbarui resource FeatureOnlineStore, kirim permintaan PATCH menggunakan metode featureOnlineStores.patch.

Sebelum menggunakan data permintaan mana pun, lakukan penggantian berikut:

  • LOCATION_ID: Region tempat toko online berada, seperti us-central1.
  • PROJECT_ID: Project ID Anda.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Nama toko online yang ingin Anda perbarui.

Metode HTTP dan URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME

Isi JSON permintaan: 

{
  "bigtable": {
    "auto_scaling": {
      "min_node_count": 1,
      "max_node_count": 3,
      "cpu_utilization_target": 50
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON yang mirip dengan berikut ini:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureOnlineStoreOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z",
      "updateTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"
  }
}

Langkah berikutnya