Aggiornare una funzionalità

All'interno di un gruppo di caratteristiche, puoi aggiornare una caratteristica per associarla a una colonna specifica nell'origine dati BigQuery associata al gruppo di caratteristiche.

Durante la creazione o l'aggiornamento di una funzionalità, puoi aggiungere metadati definiti dall'utente sotto forma di etichette. Per saperne di più su come aggiornare le etichette definite dall'utente per una funzionalità, vedi Aggiornare le etichette per una funzionalità.

Prima di iniziare

Autenticati su Vertex AI, a meno che tu non l'abbia già fatto.

Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizzi le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

    After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command: 

    gcloud init

    If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

Per saperne di più, consulta la sezione Autenticarsi per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

Aggiornare una funzionalità

Utilizza il seguente esempio per aggiornare una funzionalità all'interno di un gruppo di funzionalità.

REST

Per aggiornare una risorsa Feature, invia una richiesta PATCH utilizzando il metodo features.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il gruppo di funzionalità contenente la funzionalità, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • FEATURE_GROUP_NAME: il nome del gruppo di funzionalità che contiene la funzionalità.
  • FEATURE_NAME: il nome della funzionalità che vuoi aggiornare.
  • VERSION_COLUMN_NAME: la colonna della tabella o della vista di origine BigQuery che vuoi associare durante l'aggiornamento della funzionalità.

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "version_column_name": "VERSION_COLUMN_NAME"
}

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1beta1.UpdateFeatureOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z",
      "updateTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1beta1.Feature",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME"
  }
}

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