Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token.Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token.
Membandingkan model yang dilatih dan dievaluasi: Notebook
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Sebagai Data Scientist, ini adalah alur kerja umum: Latih model secara lokal (di Notebook saya), buat log parameter, catat metrik deret waktu pelatihan ke Vertex AI TensorBoard, dan catat metrik evaluasi.
Anda dapat melihat operasi eksperimen yang terkait dengan sebuah eksperimen di halaman Experiments pada Konsol Google Cloud.
Notebook: Membandingkan model yang dilatih secara lokal
Dalam notebook "Vertex AI: Melacak parameter dan metrik untuk model yang dilatih secara lokal", Anda akan mempelajari cara menggunakan Eksperimen Vertex AI untuk:
Catat parameter model.
Catat kerugian dan metrik di setiap epoch ke TensorBoard.