Autologging: Notebook

Sebagai bagian dari tim data science, Anda perlu mencoba berbagai pendekatan pemodelan selama fase eksperimen. Untuk memastikan reproduksibilitas, setiap pendekatan memiliki parameter berbeda yang perlu Anda lacak secara manual. Autologging Vertex AI SDK untuk Python, yang merupakan kapabilitas SDK satu baris kode yang memanfaatkan MLflow, menyediakan pelacakan metrik dan parameter otomatis yang terkait dengan Vertex AI Experiment dan operasi eksperimen Anda.

Notebook: Autologging Vertex AI Experiment

Di notebook "Vertex AI Experiments: Autologging", Anda akan mempelajari cara menggunakan Vertex AI Experiments untuk:

  • Aktifkan pencatatan otomatis di Vertex AI SDK untuk Python.
  • Melatih model scikit-learn dan melihat operasi eksperimen yang dihasilkannya dengan metrik dan parameter yang dicatat otomatis ke Vertex AI Experiment tanpa menetapkan operasi eksperimen.
  • Latih model TensorFlow, lalu periksa metrik dan parameter yang dicatat otomatis ke Vertex AI Experiments dengan menetapkan operasi eksperimen secara manual menggunakan aiplatform.start_run() dan aiplatform.end_run().
  • Nonaktifkan logging otomatis di Vertex AI SDK untuk Python, latih model PyTorch, dan pastikan tidak ada parameter atau metrik yang dicatat dalam log.

Konten yang relevan