Autologging: Notebook

Sebagai bagian dari tim data science, Anda perlu mencoba berbagai pendekatan pemodelan selama fase eksperimen. Untuk memastikan reproduksibilitas, setiap pendekatan memiliki parameter berbeda yang perlu Anda lacak secara manual. Autologging Vertex AI SDK—kapabilitas SDK satu baris kode yang memanfaatkan MLflow—menyediakan pelacakan metrik dan parameter otomatis yang terkait dengan Vertex AI Experiment dan operasi eksperimen Anda.

Notebook: Autologging Vertex AI Experiment

Di notebook "Vertex AI Experiments: Autologging", Anda akan mempelajari cara menggunakan Eksperimen Vertex AI untuk:

  • Aktifkan pencatatan otomatis di Vertex AI SDK.
  • Melatih model scikit-learn dan melihat operasi eksperimen yang dihasilkannya dengan metrik dan parameter yang dicatat otomatis ke Vertex AI Experiment tanpa menetapkan operasi eksperimen.
  • Latih model TensorFlow, periksa metrik dan parameter otomatis ke Eksperimen Vertex AI dengan menetapkan eksperimen yang dijalankan secara manual menggunakan aiplatform.start_run() dan aiplatform.end_run().
  • Menonaktifkan autologging di Vertex AI SDK, melatih model PyTorch, dan memastikan tidak ada parameter atau metrik yang dicatat.

Konten yang relevan