Se você quer migrar dados do SQL Server 2017, consulte Como migrar dados entre o SQL Server 2017 e o Cloud SQL para SQL Server usando arquivos de backup.
Este tutorial é útil se você é um administrador de sistemas, desenvolvedor, engenheiro, administrador de banco de dados ou engenheiro de DevOps que quer migrar dados do SQL Server 2008 para o Cloud SQL para SQL Server 2017 ou quer fazer upgrade do SQL Server 2008 para o SQL Server 2017.
No tutorial, pressupomos que você tenha uma licença para o SQL Server 2008 e que tenha familiaridade com estes produtos:
- Microsoft SQL Server 2008
- Microsoft SQL Server 2017
- Microsoft PowerShell
- Cloud Storage
- Cloud SQL
Objetivos
- Criar uma instância do Cloud SQL for SQL Server.
- Criar um bucket do Cloud Storage.
- Fazer backup do seu banco de dados.
- Importar o banco de dados para o Cloud SQL for SQL Server.
- Validar os dados importados.
Custos
Neste documento, você usará os seguintes componentes faturáveis do Google Cloud:
Para gerar uma estimativa de custo baseada na projeção de uso deste tutorial, use a calculadora de preços.
Ao concluir as tarefas descritas neste documento, é possível evitar o faturamento contínuo excluindo os recursos criados. Saiba mais em Limpeza.
Antes de começar
No Console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.
Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud. Saiba como confirmar se a cobrança está ativada para o projeto.
Ative as APIs Cloud Storage e Cloud SQL.
Instale e inicialize a CLI do Google Cloud no servidor que executa o SQL Server 2008.
No Console do Google Cloud, acesse o Cloud Shell.
Na parte inferior do Console do Google Cloud, uma sessão do Cloud Shell é aberta e exibe um prompt de linha de comando. O Cloud Shell é um ambiente shell com a CLI do Google Cloud já instalada e com valores já definidos para o projeto atual. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.
Como criar a instância do Cloud SQL e o bucket do Cloud Storage
No Cloud Shell, crie a instância do Cloud SQL para SQL Server 2017 Enterprise para a qual o banco de dados será migrado posteriormente:
gcloud beta sql instances create target \ --database-version=SQLSERVER_2017_ENTERPRISE \ --cpu=2 \ --memory=5GB \ --root-password=sqlserver12@ \ --zone=us-central1-f
Pode levar alguns minutos para criar a instância. O nome de usuário raiz padrão é
sqlserver
com uma senha padrão desqlserver12@
. Para este tutorial, você cria a instância na zonaus-central1-f
. Para mais informações sobre zonas, consulte Locais na nuvem.Crie um bucket do Cloud Storage para armazenar o arquivo de backup antes que os dados sejam importados para o Cloud SQL:
gsutil mb -b off -l US "gs://bucket-name"
Substitua
bucket-name
por um nome exclusivo para o bucket do Cloud Storage.
Como fazer backup do banco de dados
Nesta seção, você se conecta ao servidor do Windows executando o SQL Server 2008, cria um backup do banco de dados e faz upload dele para o Cloud Storage.
Conecte-se ao servidor do Windows executando o SQL Server 2008 usando o RDP. Pode ser o servidor principal ou de réplica.
Inicie a ferramenta de linha de comando do PowerShell.
No terminal em que você instalou a CLI gcloud, crie uma pasta de backup:
mkdir c:\backup
Crie um backup do banco de dados na pasta de backup:
osql -E -Q "BACKUP DATABASE db-name TO DISK='c:\backup\db-name.bak'"
Substitua
db-name
pelo nome do banco de dados que você quer migrar para o Cloud SQL.Copie o arquivo de backup para o bucket do Cloud Storage:
$PROJECT_ID = (gcloud sql instances describe target --format='value(project)' ) gsutil cp -n c:\backup\db-name.bak gs://bucket-name
Como importar o arquivo de backup para o Cloud SQL
No Cloud Shell, recupere a conta de serviço associada à instância do Cloud SQL e salve-a em uma variável:
SVC_EMAIL_ADDRESS=$(gcloud sql instances describe target \ --format='value(serviceAccountEmailAddress)') echo $SVC_EMAIL_ADDRESS
O Google Cloud cria uma conta de serviço quando você cria a instância do Cloud SQL. Use a conta de serviço para conceder à instância do Cloud SQL permissão para acessar os recursos necessários.
Adicione a conta de serviço à lista de controle de acesso (ACL) do bucket do Cloud Storage com permissões de gravador:
gsutil acl ch -u ${SVC_EMAIL_ADDRESS}:W gs://bucket-name
Adicione a conta de serviço ao arquivo de importação com permissões de leitor:
gsutil acl ch -u $SVC_EMAIL_ADDRESS:R gs://bucket-name/db-name.bak
Importe o arquivo de backup para o banco de dados do Cloud SQL:
gcloud beta sql import bak target \ gs://bucket-namedb-name.bak \ --database db-name
Como validar a importação de dados
Nesta seção, você verifica se os dados foram importados com êxito.
No Cloud Shell, instale o kit de ferramentas do SQL Server:
sudo apt-get install -y mssql-tools
Se você aceitar os termos da licença, insira
yes
quando for solicitado.Para acessar a instância do Cloud SQL com segurança, faça o download do proxy do Cloud SQL:
wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
Inicie o proxy do Cloud SQL:
CONNECTION_NAME=$(gcloud sql instances describe target --format='value(connectionName)') ./cloud_sql_proxy -instances=${CONNECTION_NAME}=tcp:1433 &
Execute uma consulta para validar os dados em uma ou mais tabelas:
/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -U sqlserver -S 127.0.0.1 -Q "query-string"
Substitua
query-string
pela consulta SQL que você quer executar.Quando for necessário, digite a senha
sqlserver12@
.
Limpar
A maneira mais fácil de eliminar o faturamento é excluir o projeto do Google Cloud criado para o tutorial.Excluir o projeto
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
A seguir
- Leia sobre chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK, na sigla em inglês) para o Cloud SQL para SQL Server.
- Leia sobre como configurar a conectividade IP particular para o Cloud SQL para SQL Server.
- Confira arquiteturas de referência, diagramas e práticas recomendadas do Google Cloud. Confira o Centro de arquitetura do Cloud.