Mengekstrak data untuk mendapatkan performa yang lebih cepat
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Ekstrak data memungkinkan Anda mengeksplorasi sebagian data. Tindakan ini dapat membuat laporan dan eksplorasi Anda dimuat lebih cepat serta lebih responsif saat menerapkan filter dan rentang tanggal dibandingkan saat menggunakan koneksi langsung ke data Anda.
Cara kerja ekstraksi data
Saat mengekstrak data, pilih sumber data yang ada dari jenis apa pun, lalu pilih kolom tertentu yang ingin disertakan dalam sumber data yang diekstrak. Anda dapat menerapkan filter dan rentang tanggal untuk mengurangi jumlah data lebih lanjut. Anda kemudian dapat menggunakan sumber data yang diekstrak dalam laporan dan eksplorasi, seperti yang Anda lakukan pada sumber data koneksi langsung standar.
Data yang diekstrak dan agregasi
Mengekstrak data dari set data yang sudah digabungkan, seperti Google Ads atau Analytics, akan membuat set data baru yang terpisah. Dengan begitu, agregasi Anda di sumber data yang diekstrak menjadi lebih fleksibel daripada sumber data standar. Misalnya, dalam sumber data Analytics standar, metrik Pengguna ditetapkan ke Agregasi otomatis, artinya Anda tidak dapat mengubahnya. Di sumber data Analytics yang diekstrak, Anda bebas menerapkan jenis agregasi mana pun yang tersedia. Hal ini dapat membantu Anda menemukan berbagai penafsiran data yang tidak mungkin dilakukan dalam laporan yang menggunakan sumber data standar (sudah digabungkan).
Di halaman beranda Looker Studio, di kiri atas, klik Buat, lalu pilih Sumber Data.
Di daftar konektor, pilih Ekstrak Data.
Pilih sumber data yang ada untuk diekstrak.
Pilih dimensi dan metrik yang akan diekstrak dengan menariknya dari daftar Kolom yang Tersedia ke target, atau dengan mengklik Tambahkan. Semua kolom yang Anda tambahkan akan muncul dalam daftar di bagian paling kanan.
(Opsional) Jika data terpisah, sebaiknya terapkan agregasi, seperti Sum, atau Average, untuk mengurangi jumlah data yang diekstrak.
(Opsional) Terapkan filter pada data untuk mengurangi jumlah baris.
Terapkan rentang tanggal. Rentang tanggal diperlukan oleh beberapa konektor, seperti Analytics, tetapi bersifat opsional untuk jenis konektor lain.
Berikan nama pada sumber data Anda dengan mengklik Sumber Data Tanpa Judul di kiri atas.
(Opsional) Untuk memperbarui data secara otomatis, di kanan bawah, aktifkan Perbarui otomatis, lalu tetapkan jadwal pembaruan.
Di kanan bawah, klik SIMPAN DAN EKSTRAK.
Anda kini dapat menambahkan sumber data ini ke laporan atau eksplorasi dengan mengklik salah satu tombol di kanan atas.
Memperbarui data yang diekstrak
Untuk memperbarui informasi yang terdapat dalam ekstrak data, aktifkan "Pembaruan otomatis" atau edit koneksi sumber data dan ekstrak data kembali:
Di kiri atas, klik EDIT KONEKSI. Anda harus menjadi pemilik sumber data untuk melihat opsi ini.
(Opsional) Untuk memperbarui data secara otomatis, di kanan bawah, aktifkan Perbarui otomatis, lalu tetapkan jadwal pembaruan.
Di kanan bawah, klik SIMPAN DAN EKSTRAK.
Menghapus data yang diekstrak
Menghapus sumber data yang diekstrak juga akan menghapus datanya dari server Google.
Batasan ekstrak data
Sumber data yang diekstrak dapat berisi hingga 100 MB data. Jika ekstrak Anda berisi lebih dari 100 MB data, Looker Studio akan gagal diekstrak dan menampilkan pesan error.
Sumber data yang diekstrak berisi informasi statis: untuk memuat ulang atau memperbarui data, aktifkan Perbarui otomatis dan tetapkan jadwal pembaruan.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Extract data for faster performance\n\nData extract lets you explore a subset of your data. This can make your reports and explorations load faster and be more responsive when applying filters and date ranges than when working with a live connection to your data.\n\nHow extracting data works\n-------------------------\n\nWhen you extract data, you select an existing data source of any type, then select the specific fields you want to include in the *extracted data source*. You can apply filters and date ranges to reduce the amount of data even further. You can then use the extracted data source in your reports and explorations, just as you would a standard, live connection data source.\n\n### Extracted data and aggregation\n\nExtracting data from an already aggregated dataset, such as Google Ads or Analytics, creates a new, disaggregated dataset. This makes performing your own aggregation in extracted data sources more flexible than standard data sources. For example, in a standard Analytics data source, the *Users* metric is set to Auto aggregation, meaning you can't change it. In an extracted Analytics data source, you are free to apply any of the available aggregation types. This can help you explore different interpretations of your data than is possible in reports using a standard (already aggregated) data source.\n\nCreate an extracted data source\n-------------------------------\n\n1. [Sign in to Looker Studio.](https://lookerstudio.google.com)\n2. On the Looker Studio home page, in the top left, click **Create** , and then select **Data Source**.\n3. In the connectors list, select **Extract Data.**\n4. Select an existing data source to extract from.\n5. Select the dimensions and metrics to extract by dragging them from the Available Fields list onto the targets, or by clicking **Add**. All the fields you add appear in the list on the far right.\n6. (Optional) If the data is unaggregated, consider applying an aggregation, such as `Sum`, or `Average`, to reduce the amount of data extracted.\n7. (Optional) Apply filters to the data in order to reduce the number of rows.\n8. Apply a date range. Date ranges are required by some connectors, such as Analytics, but are optional for other connector types.\n9. Give your data source a name by clicking **Untitled Data Source** in the upper left.\n10. (Optional) To automatically refresh your data, in the lower right, turn on **Auto update** and set an update schedule.\n11. In the lower right, click **SAVE AND EXTRACT**.\n\nYou can now add this data source to a report or exploration by clicking one of the buttons in the upper right.\n\nUpdate extracted data\n---------------------\n\nTo update the information contained in a data extract, turn on \"Auto update\" or edit the data source connection and extract the data again:\n\n1. [Sign in to Looker Studio.](https://lookerstudio.google.com)\n\n2. Navigate to the [DATA SOURCES Home](https://lookerstudio.google.com/navigation/datasources) page.\n\n3. Locate the extracted data source.\n\n4. Click the data source to edit it.\n\n5. In the upper left, click **EDIT CONNECTION**. You must be the data source owner to see this option.\n\n6. (Optional) To automatically refresh your data, in the lower right, turn on **Auto update** and set an update schedule.\n\n7. In the lower right, click **SAVE AND EXTRACT**.\n\nDelete your extracted data\n--------------------------\n\nDeleting an extracted data source also deletes its data from Google servers.\n\nLimits of data extract\n----------------------\n\n- Extracted data sources can contain up to 100 MB of data. If your extract contains more than 100 MB of data, Looker Studio will fail to extract and will display an error message.\n- Extracted data sources contain static information: to refresh or update the data, turn on Auto update and set an update schedule."]]
Buat, lalu pilih Sumber Data.