将数据迁移到新的 Vertex AI Workbench 实例

本页面介绍了如何将数据和文件从现有的 Vertex AI Workbench 实例迁移到新的 Vertex AI Workbench 实例。

何时迁移

如果您无法升级现有实例的环境，则可能需要将数据迁移到新的 Vertex AI Workbench 实例。请参阅升级 Vertex AI Workbench 实例环境的要求。

可供选择的迁移方案

如需将数据和文件从一个 Vertex AI Workbench 实例迁移到另一个实例，请考虑使用以下方法：

  • 使用 GitHub：使用 JupyterLab 的 Git 扩展程序将数据和文件复制到 GitHub 代码库。

  • 使用 Cloud Storage 和终端：使用终端将数据和文件复制到 Cloud Storage，然后复制到另一个实例。

  • 在 JupyterLab 笔记本中使用 Cloud Storage：在相应实例的笔记本单元中运行命令，将数据和文件复制到 Cloud Storage，然后再复制到另一个实例。

本指南介绍如何使用 Cloud Storage 和终端迁移数据和文件。

要求

您必须拥有 Vertex AI Workbench 实例的终端访问权限。终端访问权限是在创建实例时手动设置的。实例创建后，终端访问权限设置便无法更改。

准备工作

在 Vertex AI Workbench 实例所在的项目中创建 Cloud Storage 存储桶。

将数据迁移到新的 Vertex AI Workbench 实例

如需使用 Cloud Storage 和终端将数据和文件迁移到新的 Vertex AI Workbench 实例，请完成以下步骤。

  1. 在 Vertex AI Workbench 实例的 JupyterLab 界面中，选择 文件 > 新建 > 终端，以打开终端窗口。

  2. 使用 gcloud CLI 将您的用户数据复制到 Cloud Storage 存储桶。以下示例命令会将实例的 /home/jupyter/ 目录中的所有文件复制到 Cloud Storage 存储桶中的目录。

    gcloud storage cp /home/jupyter/* gs://BUCKET_NAMEPATH --recursive

    替换以下内容：

    • BUCKET_NAME：Cloud Storage 存储桶的名称。
    • PATH：您要将文件复制到的目录的路径，例如 /copy/jupyter/

  3. 创建 Vertex AI Workbench 实例。

  4. 在新的 Vertex AI Workbench 实例的 JupyterLab 界面中，选择 文件 > 新建 > 终端，以打开终端窗口。

  5. 使用 gcloud CLI 在新实例上恢复数据。以下示例命令会将 Cloud Storage 目录中的所有文件复制到新实例的 /home/jupyter/ 目录中。

    gcloud storage cp gs://BUCKET_NAMEPATH* /home/jupyter/

后续步骤