Creazione di una versione specifica di un'istanza

Questa pagina descrive come creare una versione specifica di un'istanza di Vertex AI Workbench.

Perché potresti voler creare una versione specifica

Per assicurarti che la tua istanza di Vertex AI Workbench disponga di software compatibile con il tuo codice o la tua applicazione, ti consigliamo di creare una versione specifica.

Le immagini delle istanze Vertex AI Workbench vengono aggiornate di frequente e le versioni specifiche di software e pacchetti preinstallati variano da versione a versione.

Per saperne di più su versioni specifiche di Vertex AI Workbench, consulta le note di rilascio di Vertex AI.

Dopo aver creato una versione specifica di un'istanza Vertex AI Workbench, puoi eseguirne l'upgrade. L'upgrade dell'istanza aggiorna il software e i pacchetti preinstallati. Per saperne di più, vedi Upgrade dell'ambiente di un'istanza.

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Notebooks API.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Notebooks API.

    Enable the API

    8.

    Creare una versione specifica

    Puoi creare una versione specifica di un'istanza di Vertex AI Workbench utilizzando la console Google Cloud o Google Cloud CLI.

    Console

    Per creare una versione specifica di un'istanza di Vertex AI Workbench, procedi nel seguente modo:

    1. Quando crei un'istanza, nella sezione Ambiente, seleziona Utilizza una versione precedente.

    2. Fai clic sull'elenco Versione e seleziona una versione. Le versioni sono numerate nel formato M seguito dal numero di rilascio, ad esempio M123.

    3. Completa la parte restante della finestra di dialogo di creazione dell'istanza e poi fai clic su Crea.

      Vertex AI Workbench crea un'istanza e la avvia automaticamente. Quando l'istanza è pronta per l'uso, Vertex AI Workbench attiva un link Apri JupyterLab.

    gcloud

    Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, apporta le seguenti sostituzioni:

    • INSTANCE_NAME: il nome dell'istanza Vertex AI Workbench; deve iniziare con una lettera seguita da un massimo di 62 lettere minuscole, numeri o trattini (-) e non può terminare con un trattino
    • PROJECT_ID: il tuo ID progetto
    • LOCATION: la zona in cui vuoi che si trovi l'istanza
    • VM_IMAGE_NAME: il nome dell'immagine; per ottenere un elenco dei nomi delle immagini disponibili, utilizza il comando get-config
    • MACHINE_TYPE: il tipo di macchina della VM dell'istanza

    • METADATA: metadati personalizzati da applicare a questa istanza; ad esempio, per specificare uno script post-avvio, puoi utilizzare il tag di metadati post-startup-script nel formato: --metadata=post-startup-script=gs://BUCKET_NAME/hello.sh

    Esegui questo comando:

    Linux, macOS o Cloud Shell

    gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION \
    --vm-image-project="cloud-notebooks-managed" \
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --metadata=METADATA

    Windows (PowerShell)

    gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME `
    --project=PROJECT_ID `
    --location=LOCATION `
    --vm-image-project="cloud-notebooks-managed" `
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME `
    --machine-type=MACHINE_TYPE `
    --metadata=METADATA

    Windows (cmd.exe)

    gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME ^
    --project=PROJECT_ID ^
    --location=LOCATION ^
    --vm-image-project="cloud-notebooks-managed" ^
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME ^
    --machine-type=MACHINE_TYPE ^
    --metadata=METADATA

    Per ulteriori informazioni sul comando per creare un'istanza dalla riga di comando, consulta la documentazione della CLI gcloud.

    Vertex AI Workbench crea un'istanza e la avvia automaticamente. Quando l'istanza è pronta per l'uso, Vertex AI Workbench attiva un link Apri JupyterLab nella console Google Cloud .

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