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Instanz mit der Google Cloud Console erstellen
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Google Cloud Console eine Vertex AI Workbench-Instanz erstellen und JupyterLab öffnen.
Auf dieser Seite wird auch beschrieben, wie Sie eine Instanz beenden, starten, zurücksetzen oder löschen.
Hinweis
Sign in to your Google Cloud account. If you're new to
Google Cloud,
create an account to evaluate how our products perform in
real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to
run, test, and deploy workloads.
In the Google Cloud console, on the project selector page,
select or create a Google Cloud project.
Nach Abschluss der in diesem Dokument beschriebenen Aufgaben können Sie weitere Kosten vermeiden, indem Sie die erstellten Ressourcen löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereinigen.
JupyterLab öffnen
Nachdem Sie die Instanz erstellt haben, startet Vertex AI Workbench die Instanz automatisch. Sobald die Instanz einsatzbereit ist, aktiviert Vertex AI Workbench den Link JupyterLab öffnen.
Klicken Sie neben dem Namen Ihrer Instanz auf JupyterLab öffnen.
Ihre Vertex AI Workbench-Instanz öffnet JupyterLab.
Neue Notebookdatei öffnen
Wählen Sie in JupyterLab Datei > Neu > Notebook aus.
Wählen Sie im Dialogfeld Kernel auswählen die Option Python 3 aus und klicken Sie dann auf Auswählen.
Ihre neue Notebookdatei wird geöffnet.
Instanz beenden
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Instanzen auf.
Wählen Sie die Instanz aus, die Sie starten möchten.
Klicken Sie auf arrow_rightStart.
Instanz zurücksetzen
Durch das Zurücksetzen einer Instanz wird das Löschen des Speicherinhalts Ihrer virtuellen Maschine (VM) erzwungen und die VM auf ihren Ausgangszustand zurückgesetzt.
Weitere Informationen finden Sie unter VM zurücksetzen.
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Instanzen auf.
Wählen Sie die Instanz aus, die Sie zurücksetzen möchten.
Klicken Sie auf Zurücksetzen.
Bereinigen
Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:
Wenn Sie ein neues Projekt erstellt haben, um mehr über Vertex AI Workbench-Instanzen zu erfahren, und dieses Projekt nicht mehr benötigen, löschen Sie es.
Wenn Sie ein vorhandenes Google Cloud-Projekt verwendet haben, löschen Sie die von Ihnen erstellten Ressourcen. So vermeiden Sie, dass Ihrem Konto Gebühren in Rechnung gestellt werden:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Instanzen auf.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[],[],null,["# Quickstart: Create a Vertex AI Workbench instance by using the Google Cloud console\n\nCreate an instance by using the Google Cloud console\n====================================================\n\nLearn how to create a Vertex AI Workbench instance\nand open JupyterLab by using the Google Cloud console.\nThis page also describes how to stop, start, reset, or delete\nan instance.\n\nBefore you begin\n----------------\n\n- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, [create an account](https://console.cloud.google.com/freetrial) to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Notebooks API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=notebooks.googleapis.com&redirect=https://console.cloud.google.com)\n\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Notebooks API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=notebooks.googleapis.com&redirect=https://console.cloud.google.com)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| **Note:** The [Notebooks API](/vertex-ai/docs/workbench/reference/rest) lets you manage Vertex AI Workbench resources. For managing Vertex AI resources, see the [Vertex AI API](/vertex-ai/docs/reference/rest).\n\nCreate an instance\n------------------\n\n1. In the Google Cloud console,\n go to the **Instances** page.\n\n [Go to Instances](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/instances)\n2. Click add_box **Create new**.\n\n3. For **Name** , enter `my-instance`.\n\n4. Click **Create**.\n\nWhen you finish the tasks that are described in this document, you can avoid\ncontinued billing by deleting the resources that you created. For more information, see\n[Clean up](#clean-up).\n\nOpen JupyterLab\n---------------\n\nAfter you create your instance, Vertex AI Workbench automatically starts\nthe instance. When the instance is ready to use, Vertex AI Workbench\nactivates an **Open JupyterLab** link.\n\nNext to your instance's name,\nclick **Open JupyterLab**.\n\nYour Vertex AI Workbench instance opens JupyterLab.\n\nOpen a new notebook file\n------------------------\n\n1. In JupyterLab,\n select **File \\\u003e New \\\u003e Notebook**.\n\n2. In the **Select kernel** dialog, select **Python 3** ,\n and then click **Select**.\n\n Your new notebook file opens.\n\nStop your instance\n------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Instances** page.\n\n [Go to Instances](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/instances)\n2. Select the instance that you want to stop.\n\n3. Click square **Stop**.\n\nStart your instance\n-------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Instances** page.\n\n [Go to Instances](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/instances)\n2. Select the instance that you want to start.\n\n3. Click arrow_right **Start**.\n\nReset your instance\n-------------------\n\nResetting an instance forcibly wipes the memory contents of your instance and\nresets the instance to its initial state. To learn more about how resetting an\ninstance works, see\n[Resetting an instance](/compute/docs/instances/suspend-stop-reset-instances-overview#resetting-instance).\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Instances** page.\n\n [Go to Instances](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/instances)\n2. Select the instance that you want to reset.\n\n3. Click\n\n **Reset** , and then click **Reset** to confirm.\n\nClean up\n--------\n\n\nTo avoid incurring charges to your Google Cloud account for\nthe resources used on this page, follow these steps.\n\nIf you created a new project to learn about Vertex AI Workbench instances\nand you no longer need the project, then\n[delete the project](/resource-manager/docs/creating-managing-projects#shutting_down_projects).\n\nIf you used an existing Google Cloud project, then delete the resources\nyou created to avoid incurring charges to your account:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Instances** page.\n\n [Go to Instances](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/instances)\n2. Select the row containing the instance that you want to delete.\n\n3. Click delete **Delete** .\n (Depending on the size of your window,\n the **Delete** button might be in\n the more_vert options menu.)\n\n4. To confirm, click **Confirm**.\n\nWhat's next\n-----------\n\n1. Read the [Introduction to\n Vertex AI Workbench instances](/vertex-ai/docs/workbench/instances/introduction).\n2. To use a notebook to help you get started using Vertex AI and other Google Cloud services, see [Vertex AI\n notebook tutorials](/vertex-ai/docs/tutorials/jupyter-notebooks)."]]
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