Información general sobre los tutoriales

Cada uno de los tutoriales que se presentan aquí te guía por un flujo de trabajo de inteligencia artificial (IA) específico, creado para representar las tareas más habituales e ilustrar las funciones de Vertex AI. Elige el tutorial que mejor se adapte a tu tipo de datos y tarea de IA. Después de seguir el tutorial, podrás usar los patrones que has aprendido para resolver tu propio problema de IA. Vertex AI ofreceGoogle Cloud tutoriales de la consola y tutoriales de cuadernos que usan el SDK de Python. Puedes abrir un tutorial de cuaderno directamente en Colab, descargar el cuaderno en tu entorno preferido o abrir el tutorial de cuaderno en Vertex AI Workbench.

Entrenar un modelo de clasificación para datos tabulares

Introducción al entrenamiento de clasificación tabular

Crea un conjunto de datos de Vertex AI a partir de datos tabulares y, a continuación, entrena un modelo de clasificación con AutoML. Despliega el modelo en un endpoint y haz predicciones online.

Google Cloud Consola: puedes elegir guías con instrucciones detalladas para la Google Cloud consola.
Mostrar en cloud.google.com | Mostrar en formato interactivo en la Google Cloud consola

Cuaderno: puedes elegir si quieres seguir este tutorial como cuaderno.
Ejecutar en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en Vertex AI Workbench

Entrenar un modelo de regresión para datos tabulares

Introducción al entrenamiento de regresión tabular

Crea un conjunto de datos de Vertex AI a partir de datos tabulares y, a continuación, entrena un modelo de regresión con AutoML. Despliega el modelo en un punto final y haz predicciones online o por lotes.

Notebook: puedes ejecutar este tutorial y hacer predicciones online con un cuaderno.
Ejecutar en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en Vertex AI Workbench

Cuaderno: puedes seguir este tutorial y hacer predicciones por lotes con un cuaderno.
Ejecutar en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en Vertex AI Workbench

Entrenar un modelo de previsión de series temporales para datos tabulares

Introducción al entrenamiento de previsión tabular

Crea un conjunto de datos de Vertex AI a partir de datos tabulares y, a continuación, entrena un modelo de previsión con AutoML. Hacer predicciones en formato de lote.

Cuaderno: puedes elegir si quieres seguir este tutorial como cuaderno.
Ejecutar en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en Vertex AI Workbench

Entrenar un modelo de clasificación para datos de imagen

Introducción al entrenamiento de clasificación de imágenes

Crea un conjunto de datos de Vertex AI para datos de imagen y, a continuación, entrena un modelo de clasificación con AutoML. Despliega el modelo en un endpoint y haz predicciones online.

Google Cloud Consola: puedes elegir guías con instrucciones detalladas para la Google Cloud consola.
Mostrar en cloud.google.com | Mostrar en formato interactivo en la Google Cloud consola

Cómo abrir un cuaderno en Vertex AI Workbench

Para abrir un tutorial de cuaderno en una instancia de Vertex AI Workbench, sigue estos pasos:

  1. Haz clic en el enlace Vertex AI Workbench de la lista de cuadernos. El enlace abre la consola de Vertex AI Workbench.
  2. En la pantalla Desplegar en cuaderno, escribe un nombre para tu nueva instancia de Vertex AI Workbench y haz clic en Crear.
  3. En el cuadro de diálogo Cuaderno listo que aparece después de que se inicie la instancia, haz clic en Abrir.
  4. En la página Confirm deployment to notebook server (Confirmar implementación en el servidor de cuadernos), selecciona Confirm (Confirmar).
  5. Antes de ejecutar el cuaderno, selecciona Kernel > Reiniciar kernel y borrar todas las salidas.

Siguientes pasos