このチュートリアルでは、Google Cloud コンソールでテキスト分類モデルをトレーニングして予測を取得するために必要な手順について説明します。
このチュートリアルでは、Kaggle オープンソース データセット HappyDB のクラウドソースの「happy moments」を使用して、AutoML モデルをトレーニングします。結果として得られるモデルにより、「happy moments」が「causes of happiness」に対応するカテゴリに分類されます。
このチュートリアルを完了するには、次のページで説明する操作を行うか、コンソール内チュートリアル（Google Cloud コンソールの同様のチュートリアル）を使用します。
チュートリアル ページ
このチュートリアルには複数のページが含まれます。
コンソール内チュートリアル
この 2 つのチュートリアルは Google Cloud コンソールで利用できます。
パート 1
コンソール内チュートリアルのパート 1 では、Google の AutoML テクノロジーを使用してテキスト分類モデルを構築する方法を学びます。
このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、[ガイドを表示] をクリックしてください。
パート 2
これは、AutoML テキスト分類モデルの構築に関する 2 番目のチュートリアルです。続行するには、パート 1 でトレーニングしたモデルが必要です。
- フォローアップ チュートリアル（省略可）
このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、[ガイドを表示] をクリックしてください。