Mit Sammlungen den Überblick behalten
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In dieser Anleitung werden Sie durch die erforderlichen Schritte zum Trainieren und Abrufen von Vorhersagen aus Ihrem Textklassifizierungsmodell in der Google Cloud Console geführt.
In dieser Anleitung trainieren Sie ein AutoML-Modell mithilfe einer Sammlung von "glücklichen Momenten" aus dem Open-Source-Dataset HappyDB von Kaggle. Das resultierende Modell klassifiziert glückliche Momente in Kategorien, die jeweils die Ursachen von Glück angeben.
Für diese Anleitung können Sie entweder die Anleitungen auf den folgenden Seiten befolgen oder die Schritt-für-Schritt-Anleitung in der Console verwenden, die der Anleitung in der Google Cloud Console ähnlich ist.
Dies ist die zweite Anleitung zum Erstellen eines AutoML-Textklassifizierungsmodells.
Sie benötigen das Modell, das Sie in Teil 1 trainiert haben, um fortzufahren.
Folgeanleitung (optional)
Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt in der Google Cloud Console aufzurufen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-04-01 (UTC)."],[],[]]
