Hello 文字資料：建立文字分類資料集並匯入文件

使用 Vertex AI 控制台建立文字分類資料集。建立資料集後，請使用複製到 Cloud Storage 值區的 CSV 檔案，將這些文件匯入資料集。

本教學課程包含多個頁面：

1. 設定專案和環境

2. 建立文字分類資料集。

3. 訓練 AutoML 文字分類模型。

4. 將模型部署至端點並傳送預測結果。

5. 清除專案所用資源。

每個頁面都假設您已執行教學課程先前頁面中的操作說明。

1. 前往 Vertex AI 控制台。

2. 在「開始使用 Vertex AI」頁面中，按一下「建立資料集」。

3. 指定資料集詳細資料。

   1. 為這個資料集指定名稱，例如 text_classification_tutorial。

   2. 在「選取資料類型和目標」部分，點選「文字」，然後選取「文字分類 (單一標籤)」。

   3. 在「Region」(區域) 中，選取「us-central1」。

      本教學課程使用 us-central1，但 Vertex AI 支援其他區域，例如 europe-west4。

   4. 按一下「建立」，建立空白資料集，然後匯入文件。

4. 在匯入頁面上，選取 radio_button_checked「選取 Cloud Storage 中的匯入檔案」，然後指定 CSV 檔案的 Cloud Storage 位置。提示：按一下「Browse」，在「Select object」對話方塊中選取 happiness.csv 檔案，然後按一下「Select」。

   本教學課程所用的 CSV 檔案位於：gs://${BUCKET}/text/happiness.csv。本教學課程的值區與資料集位於相同區域，但您可以指定任何區域的值區中的檔案。

5. 保留「預設」資料分割。

   Vertex AI 會自動將文件指派給訓練集、驗證集和測試集。詳情請參閱「AutoML 模型資料分割作業簡介」。

6. 按一下「繼續」即可開始匯入。

   匯入程序需要幾分鐘的時間。匯入完成後，您可以在資料集的「Browse」分頁中，瀏覽所有匯入的文件及其相關標籤。

後續步驟

請參閱本教學課程的下一頁，開始執行 AutoML 模型訓練工作。