Datos de imagen de tipo "Hello": configura tu proyecto y tu entorno

Si tienes previsto usar el SDK de Vertex AI para Python, asegúrate de que la cuenta de servicio que inicializa el cliente tenga el rol de gestión de identidades y accesos Agente de servicio de Vertex AI (roles/aiplatform.serviceAgent).

Configurarás tu Google Cloud proyecto para usar Vertex AI. A continuación, crea un segmento de Cloud Storage y copia los archivos de imagen que quieras usar para entrenar un modelo de clasificación de imágenes de AutoML.

Este tutorial tiene varias páginas:

1. Configura tu proyecto y tu entorno.

2. Crea un conjunto de datos de clasificación de imágenes e importa imágenes.

3. Entrena un modelo de clasificación de imágenes de AutoML.

4. Evalúa y analiza el rendimiento del modelo.

5. Desplegar un modelo en un endpoint y enviar una predicción.

6. Elimina los recursos utilizados del proyecto.

En cada página se da por hecho que ya has seguido las instrucciones de las páginas anteriores del tutorial.

Antes de empezar

Completa los siguientes pasos antes de usar las funciones de Vertex AI.

1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

   Go to project selector

2. Select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Abre Cloud Shell. Cloud Shell es un entorno de shell interactivo para Google Cloud que te permite gestionar tus proyectos y recursos desde el navegador web.
Ir a Cloud Shell
5. En Cloud Shell, asigna el ID de tu proyecto Google Cloudal proyecto actual y almacénalo en la variable de shell projectid:

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Sustituye PROJECT_ID por el ID de tu proyecto. Puedes encontrar el ID de tu proyecto en la Google Cloud consola. Para obtener más información, consulta Buscar el ID de un proyecto.

6. Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   Enable the APIs

7. Make sure that you have the following role or roles on the project: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   Check for the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
   2. Select the project.

   3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

   4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

   Grant the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Ir a Gestión de Identidades y Accesos
   2. Selecciona el proyecto.
   3. Haz clic en person_add Conceder acceso.

   4. En el campo Nuevos principales, introduce tu identificador de usuario. Normalmente, se trata de la dirección de correo de una cuenta de Google.

   5. En la lista Selecciona un rol, elige un rol.
   6. Para conceder más roles, haz clic en add Añadir otro rol y añade cada rol adicional.
   7. Haz clic en Guardar.
   El rol de usuario de Vertex AI (roles/aiplatform.user) de gestión de identidades y accesos proporciona acceso para usar todos los recursos de Vertex AI. El rol Administrador de Storage (roles/storage.admin) te permite almacenar el conjunto de datos de entrenamiento del documento en Cloud Storage.

   Siguientes pasos

   Sigue las instrucciones de la página siguiente de este tutorial para usar la consola deGoogle Cloud y crear un conjunto de datos de clasificación de imágenes, así como para importar imágenes alojadas en un segmento público de Cloud Storage.