Datos de imagen de tipo "Hello": crear un conjunto de datos de clasificación de imágenes e importar imágenes

Usa la Google Cloud consola para crear un conjunto de datos de clasificación de imágenes. Una vez creado el conjunto de datos, utilice un archivo CSV que apunte a las imágenes de un segmento público de Cloud Storage para importar esas imágenes al conjunto de datos.

Este tutorial tiene varias páginas:

1. Configura tu proyecto y tu entorno.

2. Crea un conjunto de datos de clasificación de imágenes e importa imágenes.

3. Entrena un modelo de clasificación de imágenes de AutoML.

4. Evalúa y analiza el rendimiento del modelo.

5. Desplegar un modelo en un endpoint y enviar una predicción.

6. Elimina los recursos utilizados del proyecto.

En cada página se da por hecho que ya has seguido las instrucciones de las páginas anteriores del tutorial.

Archivo de entrada de datos de imagen

Los archivos de imagen que se usan en este tutorial proceden del conjunto de datos de flores que se utiliza en esta entrada de blog de TensorFlow. Estas imágenes de entrada se almacenan en un segmento público de Cloud Storage. Este segmento accesible públicamente también contiene un archivo CSV que se usa para importar datos. Este archivo tiene dos columnas: la primera contiene el URI de una imagen en Cloud Storage y la segunda, la etiqueta de la imagen. A continuación, se muestran algunas filas de ejemplo:

gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/flowers.csv:

gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/daisy/10559679065_50d2b16f6d.jpg,daisy
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/dandelion/10828951106_c3cd47983f.jpg,dandelion
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/roses/14312910041_b747240d56_n.jpg,roses
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/sunflowers/127192624_afa3d9cb84.jpg,sunflowers
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/tulips/13979098645_50b9eebc02_n.jpg,tulips

Crear un conjunto de datos de clasificación de imágenes e importar datos

Ve a la Google Cloud consola para empezar a crear tu conjunto de datos y entrenar tu modelo de clasificación de imágenes.

Cuando se te solicite, selecciona el proyecto que has usado para tu segmento de Cloud Storage.

1. En la página Primeros pasos con Vertex AI, haz clic en Crear conjunto de datos.

   

2. Especifique un nombre para este conjunto de datos (opcional).

3. En la pestaña Imagen de la sección "Selecciona un tipo de datos y un objetivo", elige la opción de radio radio_button_checkedClasificación de imágenes (una sola etiqueta). En el menú desplegable Región, selecciona Centro de EE. UU..

   

4. Selecciona Crear para crear el conjunto de datos vacío. Después de seleccionar Crear, se abrirá la ventana de importación de datos.

5. Seleccione radio_button_checkedSeleccionar archivos de importación de Cloud Storage y especifique el URI de Cloud Storage del archivo CSV con la ubicación de la imagen y los datos de la etiqueta. En esta guía de inicio rápido, el archivo CSV se encuentra en gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/flowers.csv. Copia y pega lo siguiente en el campo "Ruta del archivo de importación":

   • cloud-samples-data/ai-platform/flowers/flowers.csv

   

6. Haz clic en Continuar para iniciar la importación de imágenes. El proceso de importación tarda unos minutos. Cuando se complete, se te dirigirá a la página siguiente, donde se mostrarán todas las imágenes identificadas en tu conjunto de datos, tanto las etiquetadas como las no etiquetadas.

Siguientes pasos

Sigue los pasos de la página siguiente de este tutorial para iniciar un trabajo de entrenamiento de un modelo de AutoML.