Mit Sammlungen den Überblick behalten
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Prognosemodelle sagen eine Folge von Werten vorher. Beispiel: Als Einzelhändler möchten Sie die tägliche Nachfrage Ihrer Produkte für die nächsten drei Monate prognostizieren, damit Sie Inventarbestände im Voraus rechtzeitig planen können.
Workflow: Prognosemodell und Vorhersagen erstellen
Fordern Sie die Batchvorhersagen aus dem Prognosemodell an.
Prognosen mit AutoML unterstützen keine Onlinevorhersagen. Wenn Sie Onlinevorhersagen für Ihr Prognosemodell anfordern möchten, verwenden Sie den tabellarischen Workflow für Prognosen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Forecasting with AutoML\n\n| To see an example of how to create, train, and use an AutoML\n| time-series forecasting model for batch prediction,\n| run the \" tabular forecasting model for batch prediction\" notebook in one of the following\n| environments:\n|\n| [Open in Colab](https://colab.research.google.com/github/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples/blob/main/notebooks/official/automl/sdk_automl_tabular_forecasting_batch.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n| [Open in Colab Enterprise](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/colab/import/https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fvertex-ai-samples%2Fmain%2Fnotebooks%2Fofficial%2Fautoml%2Fsdk_automl_tabular_forecasting_batch.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n| [Open\n| in Vertex AI Workbench](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/deploy-notebook?download_url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fvertex-ai-samples%2Fmain%2Fnotebooks%2Fofficial%2Fautoml%2Fsdk_automl_tabular_forecasting_batch.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n[View on GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples/blob/main/notebooks/official/automl/sdk_automl_tabular_forecasting_batch.ipynb) \n\n\n**Forecasting** models predict a sequence of values. For example,\nas a retailer, you might want to forecast daily demand of your products\nfor the next 3 months so that you can appropriately stock product\ninventories in advance.\n\nWorkflow for creating a forecast model and making inferences\n------------------------------------------------------------\n\nThe process for creating a forecast model in Vertex AI is as\nfollows:\n\nForecasting with AutoML doesn't support online inferences. If you want to\nrequest online inferences from your forecast model, use\n[Tabular Workflow for Forecasting](/vertex-ai/docs/tabular-data/tabular-workflows/forecasting)."]]
