Prognosemodelle sagen eine Folge von Werten vorher. Beispiel: Als Einzelhändler möchten Sie die tägliche Nachfrage Ihrer Produkte für die nächsten drei Monate prognostizieren, damit Sie Inventarbestände im Voraus rechtzeitig planen können.
Workflow: Prognosemodell und Vorhersagen erstellen
So erstellen Sie ein Prognosemodell in Vertex AI:
| Schritte | Beschreibung |
|---|---|
| 1. Tabellendaten für Prognosemodelle vorbereiten | Bereiten Sie Ihre tabellarischen Trainingsdaten für das Prognosemodelltraining vor. |
| 2. Dataset für Trainingsprognosemodelle erstellen | Erstellen Sie ein neues Dataset und verknüpfen Sie Ihre vorbereiteten Trainingsdaten. |
| 3. Prognosemodell trainieren | Trainieren Sie in Vertex AI mithilfe Ihres Datasets ein Prognosemodell. |
| 4. Modell auswerten | Evaluieren Sie Ihr neu trainiertes Prognosemodell auf die Vorhersagegenauigkeit. |
| 5 Vorhersagen für ein Prognosemodell abrufen | Fordern Sie die Batchvorhersagen aus dem Prognosemodell an. |
Bei der Prognose mit AutoML werden keine Onlinevorhersagen unterstützt. Wenn Sie Onlinevorhersagen mit Ihrem Prognosemodell anfordern möchten, verwenden Sie den Tabellen-Workflow für Prognosen.