Migra tus aplicaciones a Vertex AI

AutoML Natural Language heredado

Haz clic en uno de los siguientes recorridos de los usuarios:

• AutoML Natural Language: Entrena y, luego, implementa un modelo de clasificación de texto

• AutoML Natural Language: Entrena y, luego, implementa un modelo de extracción de entidades de texto

• AutoML Natural Language: Entrena y, luego, implementa un modelo de opinión de texto

AutoML Natural Language heredado: Entrena y, luego, implementa un modelo de clasificación de texto

Lee sobre las diferencias entre la API de AutoML hereado y la API de Vertex AI, acerca de las diferencias entre los productos de AutoML Natural Language heredado y Vertex AI y, luego, usa la siguiente tabla para ayudar a migrar tu API.

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AutoML Natural Language heredado: Entrena y, luego, implementa un modelo de extracción de entidades de texto

Lee sobre las diferencias entre la API de AutoML hereado y la API de Vertex AI, acerca de las diferencias entre los productos de AutoML Natural Language heredado y Vertex AI y, luego, usa la siguiente tabla para ayudar a migrar tu API.

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AutoML Natural Language heredado: Entrena y, luego, implementa un modelo de opinión de texto

Lee sobre las diferencias entre la API de AutoML hereado y la API de Vertex AI, acerca de las diferencias entre los productos de AutoML Natural Language heredado y Vertex AI y, luego, usa la siguiente tabla para ayudar a migrar tu API.

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AutoML Video Intelligence heredado

Haz clic en uno de los siguientes recorridos de los usuarios:

• AutoML Video Intelligence: entrena y, luego, implementa un modelo de seguimiento de objetos

• AutoML Video Intelligence: entrena y, luego, implementa un modelo de clasificación de videos.

AutoML Video Intelligence heredado: entrena y, luego, implementa un modelo de seguimiento de objetos

Lee sobre las diferencias entre la API de AutoML heredado y la API de Vertex AI, acerca de las diferencias entre los productos de AutoML Video heredado y Vertex AI y, luego, usa la siguiente tabla para ayudar a migrar tu API.

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AutoML Video Intelligence heredado: entrena y, luego, implementa un modelo de clasificación de videos

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AutoML Vision heredado

Haz clic en uno de los siguientes recorridos de los usuarios:

• AutoML Vision: Entrena y, luego, implementa un modelo de clasificación de imágenes

• AutoML Vision: Entrena y, luego, implementa un modelo de detección de objetos

AutoML Vision heredado: Entrena y, luego, implementa un modelo de clasificación de imágenes

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AutoML Vision heredado: Entrena y, luego, implementa un modelo de detección de objetos

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AI Platform

Haz clic en uno de los siguientes recorridos de los usuarios:

• AI Platform: Entrena y, luego, implementa un modelo de XGBoost con versiones del entorno de ejecución alojadas

• AI Platform: Entrena y, luego, implementa un modelo de scikit-learn con versiones de entorno de ejecución alojadas

• AI Platform: Entrena y, luego, implementa un modelo de TensorFlow con contenedores personalizados

• AI Platform: Entrena y, luego, implementa un modelo de TensorFlow con versiones del entorno de ejecución alojadas

• Servicio de etiquetado de datos de AI Platform: Envía una tarea de etiquetado de datos

• AI Platform Prediction: Envía un trabajo de predicción por lotes para un modelo de TensorFlow alojado

• AI Platform Training: Envía un trabajo de entrenamiento de ajuste de hiperparámetros con TensorFlow

AI Platform: Entrena y, luego, implementa un modelo de XGBoost con versiones del entorno de ejecución alojadas.

Lee sobre las diferencias entre los productos de AI Platform y Vertex AI y, a continuación, utiliza la siguiente tabla para migrar tu API.

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AI Platform: Entrena y, luego, implementa un modelo de scikit-learn con versiones de entorno de ejecución alojadas.

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AI Platform: Entrena y, luego, implementa un modelo de TensorFlow con contenedores personalizados

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AI Platform: Entrena y, luego, implementa un modelo de TensorFlow con versiones del entorno de ejecución alojadas

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Servicio de etiquetado de datos de AI Platform: Envía una tarea de etiquetado de datos.

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AI Platform Prediction: envía un trabajo de predicción por lotes para un modelo de TensorFlow alojado

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AI Platform Training: Envía un trabajo de entrenamiento de ajuste de hiperparámetros con TensorFlow.

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