Bereitstellung eines Modells aufheben und den Endpunkt löschen

Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Heben Sie die Bereitstellung des Modells so auf:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Endpunkte auf.

   Zur Seite „Endpunkte”

2. Klicken Sie auf den Namen und die Versions-ID des Modells, dessen Bereitstellung Sie aufheben möchten, um die Detailseite zu öffnen.

3. Klicken Sie in der Zeile für das Modell auf more_vert, dann auf Aktionen und dann auf Bereitstellung des Modells am Endpunkt aufheben.

4. Klicken Sie im Dialogfeld Bereitstellung des Endpunkts aufheben auf Bereitstellung aufheben.

5. Wenn Sie weitere Modelle löschen möchten, wiederholen Sie die vorherigen Schritte.

Optional: So löschen Sie den Endpunkt für Onlinevorhersagen:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt Vertex AI die Seite Onlinevorhersage auf.

   Zur Onlinevorhersage

2. Wählen Sie den Endpunkt aus.

3. Klicken Sie zum Löschen des Endpunkts auf more_vert Aktionen und dann auf Endpunkt löschen.

Listen Sie die Endpunkt-IDs für alle Endpunkte in Ihrem Projekt auf:

gcloud ai endpoints list \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Projektnamen und LOCATION_ID durch die Region, in der Sie Vertex AI verwenden.

Geben Sie die Modell-IDs für die Modelle an, die auf einem Endpunkt bereitgestellt sind:

gcloud ai endpoints describe ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID

Ersetzen Sie ENDPOINT_ID durch die Endpunkt-ID.

So heben Sie die Bereitstellung eines Modells am Endpunkt auf:

gcloud ai endpoints undeploy-model ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID \
    --deployed-model-id=DEPLOYED_MODEL_ID

Ersetzen Sie DEPLOYED_MODEL_ID durch die Modell-ID.

Optional: So löschen Sie den Endpunkt für Onlinevorhersagen:

gcloud ai endpoints delete ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID