Nachdem Sie eine Pipeline definiert, erstellt und ausgeführt haben, können Sie Logeinträge für Ihren Pipelinejob und Ihre Pipelineaufgaben ansehen und abfragen. Weitere Informationen zu Logeinträgen für die Vertex AI API.
Diese Funktion ist mit Kosten verbunden. Weitere Informationen zu Cloud Logging-Preisen
Vertex AI-Logs für Pipelinejobs aufrufen
Folgen Sie der Anleitung unten, um Logs für Ihre Vertex AI Pipelines-Jobs in der Google Cloud -Konsole oder der Google Cloud CLI aufzurufen.
Console
Cloud Logging API aktivieren:
Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf:
Wählen Sie oben auf der Seite ein vorhandenes Vertex AI-Projekt aus.
Fügen Sie dem Query Builder Folgendes hinzu:
- Ressource: Wählen Sie Vertex-Pipeline-Job aus. Wählen Sie im Dialogfeld einen Vertex AI Pipelines-Job aus.
- Lognamen: Wählen Sie im Abschnitt „Vertex AI“
aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_events
aus. - Schweregrad: Wählen Sie eine Logebene aus.
- Zeitraum: Wählen Sie eine Voreinstellung aus oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Zeitraum.
gcloud
Führen Sie folgenden Befehl aus, um die Cloud Logging API zu aktivieren:
gcloud services enable logging.googleapis.com
Führen Sie den Befehl gcloud logging read aus:
Linux, macOS oder Cloud Shell
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" \ --limit=LIMIT
Windows (PowerShell)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ` --limit=LIMIT
Windows (cmd.exe)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ^ --limit=LIMIT
Vertex AI-Logs für Pipelineaufgaben aufrufen
Folgen Sie der Anleitung unten, um Logs für Ihre Vertex AI Pipelines-Aufgaben in der Google Cloud -Konsole oder der Google Cloud CLI aufzurufen.
Console
Cloud Logging API aktivieren:
Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf:
Wählen Sie oben auf der Seite ein vorhandenes Vertex AI-Projekt aus.
Fügen Sie dem Query Builder Folgendes hinzu:
- Ressource: Wählen Sie Vertex-Pipeline-Job aus. Wählen Sie im Dialogfeld einen Vertex AI Pipelines-Job aus.
- Lognamen: Wählen Sie im Abschnitt „Vertex AI“
aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_task_events
aus. - Schweregrad: Wählen Sie eine Logebene aus.
- Zeitraum: Wählen Sie eine Voreinstellung aus oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Zeitraum.
gcloud
Führen Sie folgenden Befehl aus, um die Cloud Logging API zu aktivieren:
gcloud services enable logging.googleapis.com
Führen Sie den Befehl gcloud logging read aus:
Linux, macOS oder Cloud Shell
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" \ --limit=LIMIT
Windows (PowerShell)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ` --limit=LIMIT
Windows (cmd.exe)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ^ --limit=LIMIT
Nächste Schritte
Benutzerdefinierte Messwerte im Log-Explorer erstellen, um die Fehlerrate von Pipelinejobs zu überwachen