Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
BigQuery ML ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie mithilfe von Standard-SQL-Abfragen Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery ML erstellen und ausführen können. Mit Vertex AI können Sie vortrainierte und angepasste Tools auf einer einheitlichen Plattform verwenden. Nachdem Sie Ihre BigQuery ML-Modelle in der Model Registry registriert haben, können Sie sie zusammen mit Ihren anderen ML-Modellen verwalten, um eine Version zu erstellen, zu bewerten und bereitzustellen.
Mit dieser Integration können Sie auswählen, welche BigQuery ML-Modelle bei Model Registry registriert werden sollen. Nachdem Sie Ihre BigQuery ML-Modelle registriert haben, können Sie Ihr BigQuery ML-Modell für die Onlineinferenz an einem Endpunkt bereitstellen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-02 (UTC)."],[],[],null,["# BigQuery ML and Model Registry\n\n[BigQuery ML](/bigquery/docs/bqml-introduction) is a Google Cloud\nservice that lets you create and execute machine learning models in\nBigQuery ML by using standard SQL queries. With\nVertex AI, you can use pre-trained and custom tooling within a\nunified platform. After you register your\nBigQuery ML models in the Model Registry,\nyou can manage them with your other ML models for versioning,\nevaluation, and deployment.\n\nWith this integration, you can choose which BigQuery ML models to\nregister to the Model Registry. After you've registered\nyour BigQuery ML models, you can deploy your\nBigQuery ML model to an endpoint for online inference.\n\nTo learn how to integrate your BigQuery ML models with\nVertex AI Model Registry, see\n[Manage BigQuery ML models in Vertex AI](/bigquery/docs/managing-models-vertex).\n\nLimitations\n-----------\n\n- You can't register\n [remote models](/bigquery/docs/bqml-introduction#remote_models).\n\n- The following models can be registered in\n Model Registry, but they can't be deployed in\n Vertex AI:\n\n - [Imported XGBoost models](/bigquery/docs/reference/standard-sql/bigqueryml-syntax-create-xgboost)\n - [`ARIMA_PLUS` models](/bigquery/docs/reference/standard-sql/bigqueryml-syntax-create-time-series)\n - [`ARIMA_PLUS_XREG` models](/bigquery/docs/reference/standard-sql/bigqueryml-syntax-create-multivariate-time-series)"]]
