BigQuery ML und Model Registry

BigQuery ML ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie mithilfe von Standard-SQL-Abfragen Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery ML erstellen und ausführen können. Mit Vertex AI können Sie vortrainierte und angepasste Tools auf einer einheitlichen Plattform verwenden. Nachdem Sie Ihre BigQuery ML-Modelle in der Model Registry registriert haben, können Sie sie zusammen mit Ihren anderen ML-Modellen verwalten, um eine Version zu erstellen, zu bewerten und bereitzustellen.

Mit dieser Integration können Sie auswählen, welche BigQuery ML-Modelle bei Model Registry registriert werden sollen. Nachdem Sie Ihre BigQuery ML-Modelle registriert haben, können Sie Ihr BigQuery ML-Modell für die Onlineinferenz an einem Endpunkt bereitstellen.

Informationen zum Einbinden von BigQuery ML-Modellen in Vertex AI Model Registry finden Sie unter BigQuery ML-Modelle in Vertex AI verwalten.

Beschränkungen

• Sie können keine Remotemodelle registrieren.

• Die folgenden Modelle können in der Model Registry registriert, aber nicht in Vertex AI bereitgestellt werden:

  • Importierte XGBoost-Modelle
  • ARIMA_PLUS-Modelle
  • ARIMA_PLUS_XREG-Modelle