Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Auf der Landingpage von Vertex AI Model Registry werden alle Ihre Modelle und Standardversionen in einer einzigen Ansicht angezeigt. Mithilfe von Labels können Sie Ihre Modelle nach einfachen Schlüsselkennungen identifizieren und organisieren. Sie können Labels auf Modell- und auf Versionsebene hinzufügen.
Console
Folgen Sie dieser Anleitung, um einem Modell ein Label hinzuzufügen.
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Model Registry auf. Zu Model Registry
Wählen Sie in Vertex AI Model Registry den Namen des Modells aus, dem Sie ein Label hinzufügen möchten. Wählen Sie das Menü Weitere Aktionenmore_vert für das jeweilige Modell aus.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Labels bearbeiten aus.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Label hinzufügen und fügen Sie Ihren Schlüssel und Ihren Wert hinzu. Der Schlüssel kann beispielsweise einen Wert wie create_by darstellen und der Wert kann datascientist1 sein.
Klicken Sie auf Speichern.
Label einem Modell hinzufügen
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Model Registry auf. Zu Model Registry
Wählen Sie in Vertex AI Model Registry den Namen des Modells aus, dessen Version Sie mit einem Label versehen möchten. Die Seite mit den Modelldetails wird geöffnet.
Wählen Sie das Menü Weitere Aktionenmore_vert für die spezifische Modellversion aus, die Sie mit einem Label versehen möchten.
Klicken Sie auf Labels bearbeiten. Geben Sie den Namen des neuen Labels ein, das Sie auf das Modell anwenden möchten.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[],[],null,["# Apply model labels\n\nFrom the Vertex AI Model Registry landing page, you can see all your models and default model versions\nin a single view. Adding labels can help you identify and organize your models by light-weight key\nidentifiers. You can add labels at the model-level and also at the version-level. \n\n### Console\n\n\nUse the following instructions to add a label to a model.\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Model Registry** page. \n [Go to Model Registry](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/models)\n2. From the Vertex AI Model Registry, locate the name of the model you want to label. Select the **More actions** menu more_vert for the specific model.\n3. From the drop-down, select **Edit labels**.\n4. Click the **Add label** action button and add your key and value. For example, the key can represent a value like **created_by** and the value can be **datascientist1**.\n5. Click **Save**.\n\n\nAdd a label to a model version\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Model Registry** page. \n [Go to Model Registry](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/models)\n2. From the Vertex AI Model Registry, select the name of the model which has the version you want to label. The model details page opens.\n3. Select the **More actions** menu more_vert for the specific model version you want to label.\n4. Click **Edit labels**. Enter the name of the new label you want to apply to the model version.\n5. Click **Save**."]]
