Atualizar um recursos

Em um grupo de recursos, é possível atualizar um elemento para associá-lo a uma coluna específica na fonte de dados do BigQuery associada a esse grupo.

Ao criar ou atualizar um recurso, você tem a opção de adicionar metadados definidos pelo usuário na forma de rótulos. Para saber mais sobre como atualizar rótulos definidos pelo usuário para um recurso, consulte Atualizar rótulos de um recurso.

Antes de começar

Faça a autenticação na Vertex AI, a menos que já tenha feito isso.

Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, use as credenciais fornecidas para a CLI gcloud.

    Instale a CLI do Google Cloud. Após a instalação, inicialize a Google Cloud CLI executando o seguinte comando: 

    gcloud init

    Se você estiver usando um provedor de identidade externo (IdP), primeiro faça login na CLI gcloud com sua identidade federada.

Para mais informações, consulte Autenticar para usar REST na documentação de autenticação do Google Cloud .

Atualizar um recursos

Use o exemplo a seguir para atualizar um recurso dentro de um grupo.

REST

Para atualizar um recurso Feature, envie uma solicitação PATCH usando o método features.patch.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • LOCATION_ID: região em que o grupo de recursos que contém o recurso está localizado, como us-central1.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto.
  • FEATURE_GROUP_NAME: o nome do grupo de recursos que contém o recurso.
  • FEATURE_NAME: o nome do recurso que você quer atualizar.
  • VERSION_COLUMN_NAME: a coluna da tabela ou visualização de origem do BigQuery que você quer associar ao atualizar o recurso.

Método HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME

Corpo JSON da solicitação:

{
  "version_column_name": "VERSION_COLUMN_NAME"
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1beta1.UpdateFeatureOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z",
      "updateTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1beta1.Feature",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME"
  }
}

A seguir