Criar um recurso

Console

Use as instruções a seguir para adicionar recursos a um grupo usando o console do Google Cloud.

1. Na seção Vertex AI do console do Google Cloud, acesse a página Feature Store.

   Acessar a página da Feature Store

2. Na seção Grupos de recursos, clique em more_vert na linha correspondente ao grupo a que você quer adicionar um recurso e, em seguida, clique em Adicionar recursos.

3. Para cada recurso, insira um Nome do recurso e clique no nome da coluna de origem do BigQuery correspondente na lista. Para adicionar mais recursos, clique em Adicionar outro recurso.

4. Clique em Criar.

Python

Para saber como instalar o SDK da Vertex AI para Python, consulte Instalar o SDK da Vertex AI para Python. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python.

from google.cloud import aiplatform
from vertexai.resources.preview import feature_store


def create_feature_sample(
    project: str,
    location: str,
    existing_feature_group_id: str,
    feature_id: str,
    version_column_name: str,
):
    aiplatform.init(project=project, location=location)
    feature_group = feature_store.FeatureGroup(existing_feature_group_id)
    feature = feature_group.create_feature(
        name=feature_id, version_column_name=version_column_name
    )
    return feature

• project: o ID do projeto.
• location: região em que o grupo de recursos está localizado, como us-central1.
• existing_feature_group_id: o nome do grupo de recursos em que você quer criar o recurso.
• version_column_name (opcional): a coluna da tabela ou visualização do BigQuery que você quer associar ao recurso. Se você não especificar esse parâmetro, ele será definido como FEATURE_NAME por padrão.
• feature_id: o nome do novo recurso que você quer criar.

REST

Para criar um recurso Feature, envie uma solicitação POST usando o método features.create.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• LOCATION_ID: região em que o grupo de recursos está localizado, como us-central1.
• PROJECT_ID: o ID do projeto.
• FEATUREGROUP_NAME: o nome do grupo de recursos em que você quer criar o elemento.
• FEATURE_NAME: o nome do novo recurso que você quer criar.
• VERSION_COLUMN_NAME (opcional): a coluna da tabela ou visualização do BigQuery que você quer associar ao recurso. Se você não especificar esse parâmetro, ele será definido como FEATURE_NAME por padrão.

Método HTTP e URL:

POST https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME

Corpo JSON da solicitação:

{
  "version_column_name": "VERSION_COLUMN_NAME"
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME/features/FEATURE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z",
      "updateTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z"
    }
  }
}