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Data Catalog, ein Dataplex-Feature, katalogisiert Metadaten aus Vertex AI Feature Store-Ressourcen. Mit der Metadatensuchfunktion von Dataplex können Sie diese Ressourcen ermitteln und ihre Metadaten anzeigen. Weitere Informationen zur Suchfunktion von Data Catalog für Metadaten finden Sie unter Datenassets mit Data Catalog suchen und ansehen.
When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and
APIs, you don't need to set up authentication.
Vertex AI Feature Store-Ressourcen in Data Catalog
Mit Data Catalog können Sie Google Cloud-Ressourcen als Daten-Assets finden. Die folgenden Vertex AI Feature Store-Ressourcen werden im Dataplex-Suchfilter als Datentypen kategorisiert:
FeatureOnlineStore
FeatureView
FeatureGroup
Beachten Sie, dass Feature nicht als Datentyp in den Suchfiltern aufgeführt ist. Sie können jedoch die Liste der Features und Featuremetadaten aufrufen, indem Sie die Metadaten der übergeordneten Featuregruppen aufrufen.
Erforderliche IAM-Berechtigungen
Mit der Dataplex-Suche können Sie Vertex AI Feature Store-Ressourcen aufrufen, wenn Sie die IAM-Berechtigungen zum Aufrufen dieser Vertex AI Feature Store-Ressourcen in Ihrem Google Cloud-Projekt haben. Sie benötigen keine zusätzlichen Berechtigungen, um die Ressourcenmetadaten in Data Catalog aufzurufen.
Verwenden Sie die folgenden Filter, um Ihre Suchparameter zu definieren:
Projekte: Klicken Sie auf Projekt hinzufügen, um nach einem bestimmten Projekt zu suchen und es auszuwählen.
Datentypen: Wählen Sie FeatureOnlineStore aus.
Sie können Ihre Abfrage auch im Suchfeld definieren. Informationen zum Definieren Ihrer Suchanfrage in Data Catalog finden Sie unter Data Catalog-Suchsyntax.
Klicken Sie in der gefilterten Liste der Datenassets auf den Namen der Onlinespeicherinstanz, um die Ressourcenmetadaten anzuzeigen.
Verwenden Sie die folgenden Filter, um Ihre Suchparameter zu definieren:
Projekte: Klicken Sie auf Projekt hinzufügen, um nach einem bestimmten Projekt zu suchen und es auszuwählen.
Datentypen: Wählen Sie FeatureView aus.
Sie können Ihre Abfrage auch im Suchfeld definieren. Informationen zum Definieren Ihrer Suchanfrage in Data Catalog finden Sie unter Data Catalog-Suchsyntax.
Klicken Sie in der gefilterten Liste der Datenassets auf den Namen der Featureansicht, um die Ressourcenmetadaten aufzurufen.
Verwenden Sie die folgenden Filter, um Ihre Suchparameter zu definieren:
Projekte: Klicken Sie auf Projekt hinzufügen, um nach einem bestimmten Projekt zu suchen und es auszuwählen.
Datentypen: Wählen Sie FeatureGroup aus.
Sie können Ihre Abfrage auch im Suchfeld definieren. Informationen zum Definieren Ihrer Suchanfrage in Data Catalog finden Sie unter Data Catalog-Suchsyntax.
Klicken Sie in der gefilterten Liste der Datenassets auf den Namen der Featuregruppe, um die Ressourcenmetadaten aufzurufen.
Metadaten für Features innerhalb einer Featuregruppe aufrufen
So rufen Sie die Liste der Feature-Ressourcen und ihrer Metadaten innerhalb einer Featuregruppe auf:
Console
Rufen Sie zum Starten einer Dataplex-Suchabfrage in der Google Cloud Console die Seite Dataplex Search auf.
Verwenden Sie die folgenden Filter, um Ihre Suchparameter zu definieren:
Projekte: Klicken Sie auf Projekt hinzufügen, um nach einem bestimmten Projekt zu suchen und es auszuwählen.
Datentypen: Wählen Sie FeatureGroup aus.
Sie können Ihre Abfrage auch im Suchfeld definieren. Informationen zum Definieren Ihrer Suchanfrage in Data Catalog finden Sie unter Data Catalog-Suchsyntax.
Klicken Sie in der gefilterten Liste der Datenassets auf den Namen der übergeordneten Featuregruppe, die die Features enthält.
Klicken Sie auf Schema, um die Liste der Features und Featuremetadaten innerhalb der Featuregruppe aufzurufen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[],[],null,["# Search for resource metadata in Data Catalog\n\n| **Caution:** Data Catalog is [deprecated](/data-catalog/docs/deprecations) in favor of [Dataplex Universal Catalog](/dataplex/docs/catalog-overview). Dataplex Universal Catalog is also integrated with Vertex AI Feature Store, offering similar capabilities.\n\nData Catalog catalogs metadata from\nVertex AI Feature Store resources. Using the metadata search capability of\nDataplex Universal Catalog, you can discover these resources and view their\nmetadata. For more information about the Data Catalog metadata\nsearch capability, see\n[Search and view data assets with Data Catalog](/data-catalog/docs/how-to/search).\n\nAlternatively, to search for Vertex AI Feature Store resources from\nVertex AI, see\n[Search for Vertex AI Feature Store resources](/vertex-ai/docs/featurestore/latest/search-resources).\n\nBefore you begin\n----------------\n\n[Authenticate yourself to\nData Catalog](/data-catalog/docs/concepts/authentication), unless you've done so already.\n\n\nWhen you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and\nAPIs, you don't need to set up authentication.\n\nVertex AI Feature Store resources in Data Catalog\n-------------------------------------------------\n\nData Catalog lets you discover Google Cloud resources as data\nassets. The following Vertex AI Feature Store resources are\ncategorized as data types in the Dataplex Universal Catalog search filter:\n\n- `FeatureOnlineStore`\n\n- `FeatureView`\n\n | **Note:** If your project name contains `:`, Dataplex Universal Catalog catalogs `FeatureOnlineStore` resources, but doesn't catalog `FeatureView` and `Feature` resources created in the project.\n- `FeatureGroup`\n\nNote that `Feature` is not listed as a data type in the search filters. However,\nyou can view the list of features and feature metadata by viewing the metadata of the\nparent feature groups.\n\nIAM permissions required\n------------------------\n\nUsing the Dataplex Universal Catalog search, you can view\nVertex AI Feature Store resources if you have the IAM\npermissions to view those Vertex AI Feature Store resources in your\nGoogle Cloud project. You don't need additional permissions for viewing\nthe resource metadata in Data Catalog.\n| **Note:** If you have the permission to view a feature group, you can view the features, including feature metadata, within that feature group using Data Catalog.\n\nView metadata for an online store\n---------------------------------\n\nTo search for a\n[`FeatureOnlineStore`](/vertex-ai/docs/reference/rest/v1/projects.locations.featureOnlineStores#resource:-featureOnlineStore)\nresource, follow these steps: \n\n### Console\n\n1. To launch a search query in the Google Cloud console,\n go to the Dataplex Universal Catalog **Search** page.\n\n [Go to Search](https://console.cloud.google.com/dataplex/search)\n2. Use the following **Filters** to define your search parameters:\n\n - **Projects** : Click **Add project** to search for and select a specific project.\n\n - **Data types** : Select **FeatureOnlineStore**.\n\n You can also define your query in the search field. To learn how to define\n your search query in Data Catalog, see\n [Data Catalog search syntax](/data-catalog/docs/how-to/search-reference).\n3. To view the resource metadata, in the filtered list of data assets, click the name of the online store\n instance.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView metadata for a feature view\n--------------------------------\n\nTo search for a\n[`FeatureView`](/vertex-ai/docs/reference/rest/v1/projects.locations.featureOnlineStores.featureViews#resource:-featureView)\nresource, follow these steps: \n\n### Console\n\n1. To launch a search query in the Google Cloud console,\n go to the Dataplex Universal Catalog **Search** page.\n\n [Go to Search](https://console.cloud.google.com/dataplex/search)\n2. Use the following **Filters** to define your search parameters:\n\n - **Projects** : Click **Add project** to search for and select a specific project.\n\n - **Data types** : Select **FeatureView**.\n\n You can also define your query in the search field. To learn how to define\n your search query in Data Catalog, see\n [Data Catalog search syntax](/data-catalog/docs/how-to/search-reference).\n3. To view the resource metadata, in the filtered list of data assets, click the name of the feature view.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView metadata for a feature group\n---------------------------------\n\nTo search for a\n[`FeatureGroup`](/vertex-ai/docs/reference/rest/v1/projects.locations.featureGroups#resource:-featuregroup)\nresource, follow these steps: \n\n### Console\n\n1. To launch a search query in the Google Cloud console,\n go to the Dataplex Universal Catalog **Search** page.\n\n [Go to Search](https://console.cloud.google.com/dataplex/search)\n2. Use the following **Filters** to define your search parameters:\n\n - **Projects** : Click **Add project** to search for and select a specific project.\n\n - **Data types** : Select **FeatureGroup**.\n\n You can also define your query in the search field. To learn how to define\n your search query in Data Catalog, see\n [Data Catalog search syntax](/data-catalog/docs/how-to/search-reference).\n3. To view the resource metadata, in the filtered list of data assets, click the name of the feature group.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView metadata for features within a feature group\n-------------------------------------------------\n\nTo view the list of\n[`Feature`](/vertex-ai/docs/reference/rest/v1/projects.locations.featureGroups.features#resource:-feature)\nresources and their metadata within a feature group, follow these steps: \n\n### Console\n\n1. To launch a search query in the Google Cloud console,\n go to the Dataplex Universal Catalog **Search** page.\n\n [Go to Search](https://console.cloud.google.com/dataplex/search)\n2. Use the following **Filters** to define your search parameters:\n\n - **Projects** : Click **Add project** to search for and select a specific project.\n\n - **Data types** : Select **FeatureGroup**.\n\n You can also define your query in the search field. To learn how to define\n your search query in Data Catalog, see\n [Data Catalog search syntax](/data-catalog/docs/how-to/search-reference).\n3. In the filtered list of data assets, click the name of the parent feature\n group containing the features.\n\n4. To view the list of features and feature metadata within\n the feature group, click **Schema**.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Perform an [advanced search for Vertex AI Feature Store resources](/vertex-ai/docs/featurestore/latest/search-resources).\n\n- Learn more about [Data Catalog](/data-catalog/docs/concepts/overview)."]]
