Eine Featureansicht löschen

Durch das Löschen einer Featureansicht werden laufende Onlinebereitstellungsvorgänge nicht abgebrochen. Sie müssen alle aktiven Onlinebereitstellungsvorgänge beenden, die derzeit in der Featureansicht ausgeführt werden, die Sie löschen möchten. Andernfalls schlägt die Onlinebereitstellung fehl, nachdem Sie die Featureansicht gelöscht haben.

Wenn für Ihre Onlinespeicher-Instanz die Bigtable-Onlinebereitstellung verwendet wird, werden die Feature-Datensätze, die Sie aus der BigQuery-Quelltabelle löschen, in den entsprechenden Featureansichten beibehalten, bis Sie diese Featureansichten löschen.

Hinweise

Authentifizieren Sie sich bei Vertex AI, sofern nicht bereits geschehen.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Wenn Sie die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, verwenden Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.

    Installieren Sie die Google Cloud CLI. Initialisieren Sie die Google Cloud CLI nach der Installation mit dem folgenden Befehl: 

    gcloud init

    Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

Featureansicht-Instanz löschen

Verwenden Sie die folgenden Beispiele, um eine Featureansicht aus einem Onlinespeicher in Ihrem Projekt zu löschen.

Console

So löschen Sie eine Featureansicht mit der Google Cloud Console:

  1. Rufen Sie im Bereich „Vertex AI“ der Google Cloud Console die Seite Feature Store auf.

    Zur Seite „Feature Store“

  2. Klicken Sie auf Onlinespeicher.

  3. Klicken Sie auf den Namen des Onlineshops, um die zugehörigen Details auf dessen Detailseite aufzurufen.

  4. Markieren Sie im Abschnitt Featureansichten das XZselect-Kästchen neben der Featureansicht, die Sie löschen möchten.

  5. Klicken Sie auf Löschen und dann auf Bestätigen.

REST

Senden Sie zum Löschen einer FeatureView-Instanz eine DELETE-Anfrage mit der Methode featureViews.delete.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION_ID: Die Region, in der sich der Onlinespeicher befindet, z. B. us-central1.
  • PROJECT_ID ist die Projekt-ID.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Der Name des Onlinespeichers, der die Featureansicht enthält.
  • FEATUREVIEW_NAME: Der Name der Featureansicht, die Sie löschen möchten.

HTTP-Methode und URL:

DELETE https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.DeleteOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-15T17:30:31.741064Z",
      "updateTime": "2023-09-15T17:30:31.741064Z"
    }
  }
}

Nächste Schritte