Feature löschen

Sie können bestimmte Funktionen aus einer Feature-Gruppe löschen. Durch das Löschen eines Features wird die Feature-Spalte aus der Feature-Registry abgemeldet. Die Daten in der Spalte in der registrierten BigQuery-Quelltabelle oder ‑ansicht bleiben davon unberührt. Sie können in jeder Featuregruppe ein weiteres Feature erstellen, um bei Bedarf dieselbe Spalte noch einmal zu registrieren.

Hinweise

Authentifizieren Sie sich bei Vertex AI, sofern nicht bereits geschehen.

Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.

    Install the Google Cloud CLI. After installation, initialize the Google Cloud CLI by running the following command: 

    gcloud init

    If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung von REST authentifizieren in der Dokumentation zur Google Cloud-Authentifizierung.

Feature löschen

Im folgenden Beispiel wird ein Feature aus einer Featuregruppe gelöscht.

REST

Senden Sie eine DELETE-Anfrage mit der Methode features.delete, um eine Feature-Ressource zu löschen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION_ID: Die Region, in der sich die Featuregruppe befindet, z. B. us-central1.
  • PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
  • FEATURE_GROUP_NAME: der Name der Featuregruppe, die das Feature enthält
  • FEATURE_NAME: der Name des Features, das Sie löschen möchten.

HTTP-Methode und URL:

DELETE https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

"name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.DeleteOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-25T18:52:42.092928Z",
      "updateTime": "2023-09-25T18:52:42.092928Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

Nächste Schritte