커스텀 학습 자동 로깅: 노트북

컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

대규모 모델을 실험하는 데이터 과학자는 매개변수와 측정항목을 로깅하기 위해 확장 가능한 학습 서비스에서 실험을 실행할 방법이 필요합니다. 이렇게 하면 재현성이 확보됩니다.

Vertex AI 학습 및 실험 자동 로깅 통합을 사용하면 ML 실험을 대규모로 실행하고 enable_autolog 인수를 사용하여 매개변수와 측정항목을 자동으로 로깅할 수 있습니다.

노트북: Vertex AI Experiments: 커스텀 학습 자동 로깅 - 로컬 스크립트

이 튜토리얼에서는 다음 Google Cloud ML 서비스 및 리소스를 사용합니다.

• Vertex AI Experiments
• Vertex AI 학습

구체적인 단계는 다음과 같습니다.

1. 스크립트에서 모델 실험을 공식화합니다.
2. Vertex AI Training에서 로컬 스크립트를 사용하여 모델 학습을 실행합니다.
3. Vertex AI Experiments에서 ML 실험 파라미터 및 측정항목을 확인합니다.

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