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In qualità di data scientist che sperimenta con modelli di grandi dimensioni, hai bisogno di un modo per eseguire
esperimenti su un servizio di addestramento scalabile per registrare parametri e metriche.
Ciò consente la riproducibilità.
Con l'integrazione della registrazione automatica di addestramento ed esperimenti di Vertex AI, puoi eseguire i tuoi esperimenti di ML su larga scala e registrare automaticamente i parametri e le metriche utilizzando l'argomento enable_autolog.
Notebook: Vertex AI Experiments: Custom training autologging - Local script
Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse Google Cloud ML:
Vertex AI Experiments
Vertex AI Training
I passaggi eseguiti includono:
Formalizzare l'esperimento sul modello in uno script.
Esegui l'addestramento del modello utilizzando lo script locale sull'addestramento Vertex AI.
Controlla i parametri e le metriche degli esperimenti ML in
Vertex AI Experiments.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-07-14 UTC."],[],[]]