En Looker Studio, un gráfico muestra datos de uno o más campos. Estos campos son las dimensiones y las métricas que proporciona la fuente de datos adjunta a ese gráfico. La forma en que aparecen los datos depende del tipo de gráfico y de cómo lo hayas diseñado.
Cómo aparecen los datos en tus gráficos
En los gráficos de tabla, los datos aparecen en filas y columnas, como en este ejemplo basado en una fuente de datos de Google Analytics:
| Navegador | Sesiones | Duración promedio de la sesión | Porcentaje de rebote |
|---|---|---|---|
| Chrome | 3,340 | 00:03:35 | 22.90% |
| Safari | 209 | 00:02:33 | 15.79% |
| Firefox | 202 | 00:02:20 | 19.80% |
| Internet Explorer | 64 | 00:02:21 | 17.19% |
| Edge | 37 | 00:05:37 | 16.22% |
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En los gráficos cartesianos, las dimensiones suelen disponerse a lo largo del eje horizontal (X), mientras que los valores de las métricas proporcionan el posicionamiento del eje vertical (Y). En una serie temporal, la dimensión de rango de fechas proporciona el eje X y una dimensión de desglose proporciona la serie de datos.
En un gráfico circular, una dimensión define la cantidad de segmentos, mientras que una métrica determina el tamaño de cada segmento.
Los gráficos geográficos utilizan una dimensión que contiene información geográfica (como un código de país, la latitud y la longitud, o el ID de criterios de Google Ads) para mostrar tus datos en un mapa. Los valores relativos de la métrica determinan la intensidad del color en el gráfico, como se muestra en este ejemplo, en el que se indica que la mayoría de las sesiones del sitio web se produjeron en Estados Unidos:
Obtén más información sobre los gráficos que puedes usar en Looker Studio.
Usa dimensiones de desglose para agrupar los datos
Muchos gráficos te permiten agrupar tus datos por varias dimensiones. Cada dimensión que agregas al gráfico agrupa los datos en niveles de detalle cada vez más precisos. La primera dimensión del gráfico es la principal, y las dimensiones adicionales se denominan dimensiones de desglose (porque te permiten desglosar o subcategorizar tus datos en partes más pequeñas).
Por ejemplo, en la siguiente tabla, la dimensión principal es País y la dimensión de desglose es Año. Las métricas de la tabla se agregan primero por país y, luego, por año. (Consulta a continuación para obtener más información sobre cómo el agrupamiento afecta el cálculo de las métricas).
| País | Año | Población | Usuarios de Internet | Porcentaje de Internet |
|---|---|---|---|---|
| Islandia | 2013 | 323,764 | 312,583 | 96.55% |
| Islandia | 2012 | 320,716 | 308,560 | 96.21% |
| Bermudas | 2013 | 65,001 | 61,945 | 95.30% |
| Noruega | 2013 | 5,079,623 | 4,828,354 | 95.05% |
| Islandia | 2011 | 319,014 | 302,488 | 94.82% |
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Comprender los datos multidimensionales en una tabla puede ser difícil. Usar otros tipos de visualización, como este gráfico de barras apiladas, puede ayudarte a comprender datos complejos. Por ejemplo, se puede usar un gráfico de columnas apiladas para mostrar una comparación de los usuarios de Internet en China, Estados Unidos, Japón, India, Brasil, Alemania, Rusia, Reino Unido, Francia y la República de Corea por año.
Cómo se calculan las métricas
En Looker Studio, las métricas se calculan de dos maneras básicas:
Como totales de resumen
Las métricas se pueden mostrar como una estadística de resumen para toda la columna (campo) de tu conjunto de datos con el gráfico Cuadro de evaluación.
En el siguiente ejemplo, se muestran datos simplificados de Google Analytics. Aquí, la métrica Tiempo promedio en el sitio se resume para todos los usuarios, independientemente de cualquier otra consideración, como si son visitantes nuevos o recurrentes. Los cálculos del tiempo en el sitio web se calculan usando la diferencia de tiempo entre la sesión inicial y la salida de cada usuario, donde la suma de la duración de cada sesión se promedia en las tres sesiones.
En asociación con una o más dimensiones
Los valores de las métricas se pueden calificar según las dimensiones seleccionadas. Todos los demás tipos de gráficos pertenecen a esta categoría.
En el siguiente ejemplo, el gráfico de barras vincula la métrica Tiempo promedio en el sitio con la dimensión Tipo de usuario. Esta visualización te permite analizar esta métrica a través de los usuarios recurrentes en comparación con los usuarios nuevos, donde los cálculos se modifican según la dimensión solicitada.
Si agregas varias dimensiones a un gráfico, definirás mejor tu vista de los datos. Por ejemplo, supongamos que utilizas la dimensión Tipo de usuario y la dimensión Idioma en una tabla para analizar el tiempo en tu sitio web. En este caso, el cálculo de los usuarios nuevos en comparación con los recurrentes es el mismo, pero ese cálculo se agrega por idioma. Tu tabla podría verse así:
| Tipo de usuario | Idioma | Duración promedio de la sesión |
|---|---|---|
| Visitante recurrente | zh-tw | 00:04:54 |
| Visitante nuevo | zh-tw | 00:04:02 |
| Visitante recurrente | en-us | 00:03:51 |
| Visitante nuevo | en-us | 00:03:45 |
| Visitante recurrente | en-gb | 00:03:33 |
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