Visualiza los polígonos de BigQuery GEOGRAPHY con Looker Studio

Este instructivo está dirigido a las personas que desean visualizar datos de GEOGRAPHY de BigQuery con Looker Studio. Para completar este instructivo, necesitarás un proyecto de facturación de BigQuery. No es necesario que sepas escribir código SQL, y puedes usar el conjunto de datos públicos.

Objetivos

En este instructivo, crearás un informe que muestre la asequibilidad de las propiedades de alquiler en el estado de Washington. Usarás un mapa de Google para visualizar los datos de GEOGRAPHY provenientes de un conjunto de datos públicos de BigQuery.

En un mapa de Google, se muestran polígonos rojos de geografía de BigQuery que representan la asequibilidad del alquiler por condado en el estado de Washington.

En este instructivo, lograrás lo siguiente:

Antes de comenzar

Si aún no tienes configurado un proyecto de facturación de BigQuery, puedes registrarte de forma gratuita.

Crea un nuevo informe en blanco

  1. Accede a Looker Studio.
  2. Haz clic en Crear y, luego, selecciona Informe.
  3. En el panel Agregar datos al informe, elige BigQuery.

  4. En el panel de navegación izquierdo, elige CONSULTA PERSONALIZADA.

  5. Selecciona o ingresa el ID de tu proyecto de facturación.

  6. En Enter Custom Query, pega la siguiente consulta en SQL:

        select
            ct.state_fips_code,
            ct.county_fips_code,
            c.county_name,
            ct.tract_ce,
            ct.geo_id,
            ct.tract_name,
            ct.lsad_name,
            ct.internal_point_lat,
            ct.internal_point_lon,
            ct.internal_point_geo,
            ct.tract_geom,
            acs.total_pop,
            acs.households,
            acs.male_pop,
            acs.female_pop,
            acs.median_age,
            acs.median_income,
            acs.income_per_capita,
            acs.gini_index,
            acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
            acs.median_rent,
            acs.percent_income_spent_on_rent,
        from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
        left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
            on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
        left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
            on ct.geo_id = acs.geo_id
    
  7. Haz clic en Agregar para agregar estos datos al informe.

Agrega un mapa de Google Maps al informe

  1. Borra la tabla en la página del informe.
  2. Haz clic en Agregar un gráfico.
  3. En la sección Google Maps, haz clic en Mapa relleno.

Configura el mapa

Un usuario selecciona geo_id para el campo Ubicación y tract_geom para el campo Geoespacial en la pestaña Datos del panel Propiedades de un gráfico de Google Maps.

Aún no aparecerá el mapa. Primero, deberás agregar el campo que identifica de forma única cada ubicación.

  1. En la sección Ubicación, haz clic en La dimensión no es válida y, luego, elige geo_id.
    1. Este campo identifica de forma única cada sección censal.
  2. En la sección Campo geoespacial, haz clic en Agregar métrica y, luego, elige tract_geom.
    1. Este campo contiene los datos de GEOGRAPHY de BigQuery que definen los polígonos que deseas mostrar.

El mapa debería verse de la siguiente manera:

Un mapa de Google con polígonos geográficos azules que representan la asequibilidad del alquiler en el estado de Washington por condado muestra polígonos solo para algunos condados.

¿Por qué faltan polígonos en el mapa? De forma predeterminada, un mapa de Google Maps en Looker Studio representa 100,000 puntos (vértices de polígonos), pero la columna tract_geom contiene 911,364 puntos. Puedes aumentar la cantidad de puntos (hasta un máximo de 1 millón) o, para reducirla, puedes agregar un filtro para enfocarte en un área específica. En la pestaña ESTILO del panel de propiedades del gráfico, en la sección Capa de área rellenada, establece el Número máximo de vértices del polígono en 1,000,000.

Agrega un filtro de condado

  1. En la barra de herramientas, haz clic en Agregar un control.
  2. Selecciona Lista desplegable.
  3. Establece el campo Control en county_name y, en Selección predeterminada, ingresa King.

Un usuario selecciona Lista desplegable en el menú Agregar un control y selecciona county_name como el campo de control con King como la selección predeterminada en la pestaña Configuración del panel Propiedades.

Ahora deberías ver todos los polígonos del condado de King, que incluye Seattle:

Un gráfico de Google Maps con polígonos geográficos azules que representan la asequibilidad del alquiler en el estado de Washington por condado, filtrado para mostrar los datos del condado de King.

Dale estilo al mapa

La métrica de color predeterminada del mapa es Record Count. También puedes elegir otra métrica.

En la sección Color metric, elige percent_income_spent_on_rent.

Cómo interactuar con el mapa

Según las opciones que activaste, puedes acercar y alejar la imagen, y desplazarte por ella para observar las secciones censales en las que las personas gastan casi la mitad de sus ingresos en alquiler, como el distrito universitario de Seattle:

Cómo cambiar la información sobre herramientas

A medida que mueves el mouse sobre el mapa, notarás que la información sobre la herramienta muestra el objeto geo_id, que no es particularmente significativo en este contexto:

Una información sobre herramientas en el gráfico de alquileres del estado de Washington de Google Maps con una dimensión de información sobre herramientas de geo_id muestra los detalles del punto de datos 53033005301 percent_income_spent_on_rent: 51.

Puedes proporcionar a los usuarios información sobre herramientas más útil si cambias la dimensión Tooltip.

  1. En el informe, haz clic en Editar.
  2. Selecciona el mapa.
  3. En la sección Sugerencia del panel de propiedades, elige lsad_name.
    1. Este campo contiene el nombre del distrito censal legible por humanos:

En la pestaña Configuración del panel Propiedades, se muestra geo_id como el campo Ubicación, tract_geom como el campo Geoespacial, lsad_name como el campo Sugerencia y percent_income_spent_on_rent como la métrica de color.

Agrega más diseño al mapa

Puedes personalizar la apariencia del mapa en la pestaña ESTILO. Por ejemplo, puedes aumentar la opacidad del relleno al 80% y cambiar el gradiente de color de azul a rojo.

Opciones de la sección Filled Area Layer y opciones de la sección Colors en la pestaña Filled Map Style

El mapa final de Google Maps con polígonos geográficos de gradiente rojo que representan la asequibilidad del alquiler en el estado de Washington con el texto de la sugerencia Census Tract 295.02 percent_income_spent_on_rent: 47.5 que se muestra para un punto de datos.

Felicitaciones

Creaste un mapa de Google en Looker Studio que visualiza los datos de GEOGRAPHY de BigQuery.