Gemini アシスタンスを使用して自然言語でデータにクエリを実行する（プレビュー）

会話分析は、AI を活用したデータ クエリツールです。自然言語で質問を作成できるため、ビジネス インテリジェンスの専門知識がないユーザーでもデータから価値を引き出すことができます。会話分析では、可能な限り信頼性の高い回答を生成するために、LookML モデルを使用してデータのクエリ方法を把握します。

Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法とタイミングについての説明をご確認ください。初期段階のテクノロジーであるため、Gemini for Google Cloud プロダクトは、もっともらしいが事実に反する出力が生成される場合があります。Gemini for プロダクトからのすべての出力は、使用する前に検証することをおすすめします。 Google Cloud 詳細については、Gemini for と責任ある AI をご覧ください。 Google Cloud

会話分析を使用するための要件

会話分析を使用するには、次の要件を満たしている必要があります。

  1. Looker Studio Pro サブスクリプションのユーザーである必要があります。Looker Studio Pro ライセンスは、Looker ユーザーが無料で利用できます。
  2. 管理者が、Looker Studio で Gemini in Looker を有効または無効にするの記事の手順に沿って Gemini in Looker を有効にしました。
  3. Google BigQuery、Google スプレッドシート、CSV ファイル、データ抽出、Looker（Looker Studio とは別のプロダクト）にあるデータセットを分析する。

サポートされるデータソース

データに質問をするには、データソースを Looker Studio に接続する必要があります。会話分析は、Google BigQuery、Google スプレッドシート、CSV、データ抽出、Looker データコネクタと連携します。

これらのデータソースへの接続を設定するには、次の記事を参照してこれらのデータタイプの追加手順を行います。

Looker Studio アカウントにすでに追加されているデータソースは、https://lookerstudio.google.com/c/navigation/datasources で確認できます。

データソースには次の制限事項があります。

  • 会話分析では、BigQuery の柔軟な列名機能はサポートされていません。
  • レポートのフィールド編集が無効になっているデータソースでは、会話分析が適切に機能しません。この設定では、会話分析で計算フィールドを作成できないためです。
  • データソースが Looker の場合、会話分析では always_filter パラメータまたは conditionally_filter パラメータのデフォルト値をオーバーライドできません。
  • データソースが Looker の場合、会話分析ではパラメータの値を設定できません。

会話分析には、次の 3 つの方法でアクセスできます。

  1. https://lookerstudio.google.com/c/u/0/notebook に直接移動します。
  2. Looker Studio の左側のナビゲーション パネルで [会話分析] を選択します。
  3. Looker Studio の [作成] メニューから [会話] を選択します（[Sandbox] プロジェクトを選択した場合）。

会話を管理する

データセットについて尋ねる一連の質問は、会話ごとに整理されます。複数の会話に分割すると、問い合わせ内容を整理できます。会話は、会話分析の左側のパネルに一覧表示されます。既存の会話をクリックすると、調査を続け、追加の質問をすることができます。

新しい会話を作成する

新しい会話を作成するには、会話分析の左上にある [新規] ボタンをクリックします。質問と結果は、選択したプロジェクトの [サンドボックス] に保存され、後で確認できます。

会話の最初の必須ステップは、調査するデータソースを選択することです。データソースを選択するには、既存のデータソースをクリックするか、[データに接続] を選択して新しいデータソースを作成します。

データソースが表示されない場合は、サポートされているデータ コネクタの種類のいずれかであることを確認してください。

会話に名前を付ける

会話分析では、最初の質問と回答に基づいて会話のタイトルが自動的に生成されますが、デフォルトをクリックして新しい名前を入力することで、会話にカスタム名を付けることもできます。

会話の名前が [マイ マーケティング レポート] に変更されます。

会話を削除する

会話を削除するには、会話の右上にあるゴミ箱アイコンをクリックします。削除した会話は、会話分析の左側のペインにある [ゴミ箱] セクションに表示されます。ここでは、会話を復元または完全に削除できます。ゴミ箱内の会話を選択して、復元または完全に削除します。

ゴミ箱に 30 日間残っている会話は自動的に削除されます。

会話の検索

会話を検索するには、ページ上部の [会話アナリティクスを検索] 検索バーを使用します。

質問する

質問を作成、編集して、データから分析情報を得ることができます。

データソースについて質問する

会話を作成したら、画面下部の [質問] フィールドにデータに関する質問を入力できます。質問は特定の形式にする必要はなく、特定の構文を使用する必要もありません。ただし、選択したデータソースに関連付ける必要があります。会話分析では、会話の継続に際して、以前の質問と回答が考慮されます。

会話型アナリティクスは、1 つの Looker Studio ビジュアリゼーションで回答できる質問をサポートしています。次に例を示します。

  • 指標の傾向の推移
  • ディメンション別の指標の内訳または分布
  • 1 つ以上のディメンションの一意の値
  • 単一の指標値
  • 指標別の上位ディメンション値

会話分析では、次のような質問はまだサポートされていません。

  • 指標の期間別の変化率（前期比分析を含む）
  • 予測と予測
  • 相関と異常検出などの高度な統計分析

質問の作成について詳しくは、ベスト プラクティスをご覧ください。

質問の候補

何から始めればよいかわからない場合は、会話分析で、会話の下部にある [どのような質問をすればよいですか？] から質問を開始することをおすすめします。候補の質問をクリックして回答を生成します。

質問を編集する

会話の最新の質問を変更するには、プロンプトの横にある鉛筆アイコンをクリックします。質問は編集して更新できます。質問を更新すると、以前のプロンプトと回答は削除され、更新されたプロンプトに置き換えられます。

追加の分析情報を取得する

会話分析で回答に関する追加のデータ分析情報を提供できる場合は、回答の下に [分析情報] ボタンが表示されます。クリックすると、クエリに関する追加情報が表示されます。分析機能では、プロンプトから返されたデータのみが分析され、追加のクエリを実行して追加のデータを取得することはありません。

回答の計算方法を決定する

会話分析が回答を導き出した方法や、可視化を作成した方法を確認するには、回答の下にある [この計算方法] を選択します。使用されたフィールド、行われた計算、適用されたフィルタなどの詳細情報を含む、会話分析で行われた手順の概要が表示されます。

ベスト プラクティス

会話分析で最も有用な回答を提供できるように、以下のベスト プラクティスを確認してください。

データソースの設定

データソースを適切に設定すると、会話分析で最も有用な回答を得やすくなります。データソースを作成する際は、次のベスト プラクティスに従うことをおすすめします。

  • データソースには、エンドユーザーによる分析に使用されるフィールドのみを含めます。他のフィールドは完全に除外するか、データソースで非表示にできます。
  • 各フィールドに明確で簡潔な名前を付けます。Looker データソースの場合、Looker で定義されたフィールドラベルが Looker Studio で自動的に使用されます。
  • 各フィールドにわかりやすい説明を入力し、該当する場合は値の例を示します。これらのフィールドの説明は、会話分析に送信されるプロンプトに含まれ、コンテキストの提供に役立ちます。値の例は、文字列フィールドで特に役立ちます。

プロンプト

会話分析の質問を作成する際は、次のベスト プラクティスを検討してください。

  • 可能な限り、データソースに含まれているフィールド名を正確に使用します。これにより、会話分析で類似した名前の列の曖昧さを解消できます。これらのフィールド名を表示するには、データサイドバーの [データソースを表示] をクリックします。
  • 特定のデータを追加または除外して結果を絞り込むには、可能であればフィールドとフィルタ値を直接指定します。たとえば、「ドイツでの売上」ではなく、「国がドイツの売上」または「地域が DE の売上」と尋ねます。

データ エージェント

データ エージェントは、会話型分析の機能を活用して、ビジネス インテリジェンスの専門知識を持たないユーザーのエクスペリエンスをさらに洗練し、データから価値を引き出します。データ エージェントを使用すると、AI を活用したデータクエリ エージェントを、データに固有のコンテキストと指示でカスタマイズできます。

たとえば、「ロイヤル」顧客を、特定の期間内に 5 回以上購入した顧客と定義できます。または、ユーザーの時間を節約するために、データ エージェントからのすべての回答を 20 語以内に要約する必要があります。また、数字は会社の基準に合わせて書式設定する必要があります。このような指示などを使用することで、ユーザーがデータをどのように操作したいかを把握するデータ エージェントを構築できます。詳細については、データ エージェントのドキュメント ページをご覧ください。

フィードバックを送信

会話分析に関するフィードバックは、次のいずれかの方法で Google に送信できます。

  • 各回答の下にある高評価アイコンまたは低評価アイコンをクリックします。
  • 左側のペインの下部にある [フィードバックを送信] ボタンをクリックします。

ネガティブなフィードバックを共有する場合は、会話のコピーなど、追加の詳細情報を含めることができます。パスワード、お支払い情報、お客様の個人情報などの機密情報は Google と共有しないでください。