大多數資料來源類型都有資料新鮮度選項 (擷取的資料來源除外)。這個選項可讓您在取得最新資訊的需求與報表效能、潛在查詢費用或配額之間取得平衡。每種資料來源都有預設的資料新鮮度門檻，但您可以視需要調整這項門檻。舉例來說，如果您要評估網站或應用程式的廣告成效，可能就只需要每日更新資料。另一方面，以社群媒體分析為基礎的報表可能需要每天更新多次資料。
設定資料來源的資料更新間隔
您建立的新資料來源會採用預設的刷新率。如要變更預設資料重新整理率，請按照下列步驟操作：
- 編輯資料來源。
- 在資料來源設定頁面中，按一下「資料新鮮度」。
- 在「檢查最新資料」下方，選取新的重新整理選項 (如有)。
- 按一下「設定資料更新間隔」。
查看資料刷新率 (依連接器劃分)
不同的連接器支援不同的資料重新整理頻率，如下表所示。請注意，Google 行銷和評估產品 (例如 Google Ads、Google Analytics、Campaign Manager 360、Search Console、YouTube Analytics 等) 會每 12 小時重新整理一次。無法變更這項費率。
| 連接器 | 時效性選項 |
|---|---|
| Amazon Redshift |
|
| BigQuery |
|
| Spanner |
|
| 社群連接器 | 價格不定 |
| Google Analytics |
|
| Cloud Storage |
|
| Google 試算表 |
|
| MySQL、PostgreSQL、MS SQL Server、MySQL 適用的 CloudSQL |
|
| 其他連接器 | 價格不定 |
| 其他 Google 廣告和評估產品 | 每 12 小時 |
* 預設刷新率
提示：報表編輯者也可以手動重新整理報表中的資料。
資料更新間隔的運作方式
資料新鮮度功能會將報表產生的查詢和結果暫存於記憶體中。當 Looker Studio 遇到先前曾經執行過的查詢，且資料來源的資料新鮮度門檻仍適用時，Looker Studio 會從記憶體中提供報表所需的資料。從記憶體中提供資料，可加快報表效能，並減少可能的查詢費用或配額命中次數。一旦超過資料來源的最新資料門檻，或是發出先前未儲存的新查詢，Looker Studio 就會從基礎資料集擷取資料。這項程序適用於報表中的所有資料來源。
注意：雖然報表中的資料不會比指定的資料更新間隔還舊，但無法保證資料會在整個更新間隔期間從記憶體中提供。
以下列舉一些資料更新間隔的實際範例。
範例 1：查看預設報表設定
假設報表連結至 BigQuery 資料來源，且預設資料新鮮度設定為 12 小時。在本例中，預設報表設定如下：
- 包含部分維度和指標的表格 (例如「售出日期」、「商品顏色」、「數量」)
- 日期範圍控制項設為過去 7 天
- 未套用任何篩選器的篩選器控制項
首次查看這份報表時，Looker Studio 會發出查詢，只擷取顯示表格的必要資料。Looker Studio 會暫時記住該查詢及其結果。下次在資料新鮮度門檻 (12 小時) 內查看預設報表時，Looker Studio 可以使用記憶體中的資料，而不需要從資料來源擷取資料。
範例 2：套用篩選器
如要只查看上季的紅色項目，可以調整日期範圍和篩選控制項。即使資料新鮮度已達門檻，由於這是新的查詢，Looker Studio 仍會前往資料來源擷取資料。接著，Looker Studio 會記住這項新查詢及其結果 (如果可行)。
示例 3：資料更新間隔到期
下次查看報表時，時間已過 12 小時。由於 BigQuery 資料來源的資料更新間隔選項已過期，Looker Studio 會清除該資料來源的記憶體，發出新查詢、記住這些結果，並重設該資料來源的資料更新間隔門檻。
資料更新間隔和資料來源憑證
對於使用檢視者憑證的資料來源，每位報表檢視者都有自己的資料新鮮度設定。舉例來說，如果使用者 A 和 B 都查看以使用檢視者憑證的資料來源為依據的報表，使用者 A 的查詢不會影響使用者 B 的報表資料時效性，反之亦然。
對於使用擁有者憑證的資料來源，報表的所有檢視者都受單一資料新鮮度設定的管制。(在所有情況下，資料來源憑證的擁有者都會視為觀看者)。舉例來說，如果使用者 A 擁有資料來源憑證，而使用者 B 發出查詢，導致 Looker Studio 更新報表中的資料，那麼使用者 A 和報表的所有其他檢視者都會看到更新後的資料。
資料新鮮度和資料來源類型
嵌入式資料來源和可重複使用的資料來源的資料新鮮度運作方式相同。如要盡可能提高查詢成本和效能，請考慮使用可重複使用的資料來源和擁有者的憑證。這會將資料重新整理作業限制在單一資料來源。
手動重新整理報表資料
報表編輯者隨時可以按照下列步驟，重新整理報表中的資料：
- 查看報表。
- 按一下「更多選項」圖示 。
- 按一下「重新整理資料」圖示 。
這些步驟會為報表中新增的每個資料來源重設資料新鮮度。
查看報表的資料更新間隔
報表左下角會顯示上次資料重新整理的時間和日期。如果顯示的時間比您上次對目前報表檢視畫面所做的變更 (例如變更日期範圍或新增篩選器) 還早，則頁面上的所有圖表都會從快取中提供。
資料更新頻率和混合
對於混合式資料來源，資料更新間隔設定會是混合中所有資料來源的最短重新整理時間。
舉例來說，如果您將重新整理時間為 15 分鐘的試算表資料來源與重新整理時間為 4 小時的 BigQuery 資料來源混合，產生的混合資料來源的重新整理時間就會是 15 分鐘。
資料更新頻率和嵌入報表
觀眾無法手動重新整理嵌入式報表中的資料。(資料新鮮度門檻到期後，系統會自動重新整理資料)。
報表的自動重新整理設定不會影響資料來源的資料新鮮度。如果報表觸發自動重新整理的頻率高於資料來源觸發資料重新整理的頻率，報表會從記憶體中傳回資料。