대화형 분석은 Gemini for Google Cloud로 구동되는 데이터와 채팅하는 기능입니다. 대화형 분석을 사용하면 비즈니스 인텔리전스에 대한 전문 지식이 없는 사용자도 정적 대시보드를 넘어 일반적인 자연어 (대화형)로 데이터 관련 질문을 할 수 있습니다. 대화형 분석은 Looker (Google Cloud 핵심 서비스), Looker (원본) 인스턴스, Looker Studio에서 Looker Studio Pro 구독의 일환으로 사용 가능합니다.
다음 샘플 대화는 사용자가 자연스럽게 앞뒤로 오가는 방식으로 대화형 분석과 상호작용하는 방법을 보여줍니다. 이 예에서 사용자는 '2023년의 뜨거운 음료와 스무디의 월별 판매량을 그래프로 표시하고 각 음료 유형의 판매량이 가장 많은 달을 강조해 줘'라고 질문합니다. 대화형 분석은 2023년의 뜨거운 음료와 스무디의 월별 판매량을 보여주는 선 그래프를 생성하여 7월이 두 카테고리 모두에서 판매량이 가장 높은 달임을 강조합니다.
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이 샘플 대화에서 볼 수 있듯이 대화형 분석은 사용자가 정확한 데이터베이스 필드 이름 (예: Total monthly drink sales)을 지정하거나 필터 조건 (예: type of beverage = hot)을 정의하지 않아도 '매출', '뜨거운 음료'와 같은 일반적인 용어를 사용하는 다중 질문을 포함한 자연어 요청을 해석합니다. 대화형 분석은 주요 결과를 설명하고, 추론을 설명하며, 텍스트와 적절한 경우 차트를 포함한 답변을 제공합니다. 대화형 분석에서는 더 심층적인 분석을 위해 후속 질문을 제안할 수도 있습니다.
Google Cloud 를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요.
주요 특징
대화형 분석에는 다음과 같은 주요 기능이 포함됩니다.
- Looker에서 대화형 분석 사용: Looker의 대화형 분석에 액세스하여 Looker (원본) 인스턴스 또는 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스 내에서 Looker Explore 데이터에 관해 자연어로 질문합니다.
- Looker Studio에서 대화형 분석 사용하기: Looker Studio의 대화형 분석에 액세스하여 지원되는 데이터 소스의 데이터에 관해 자연어로 질문합니다. Looker Studio Pro 구독이 필요합니다.
- 데이터 에이전트 생성 및 대화: 데이터 에이전트를 사용하면 데이터와 관련된 컨텍스트와 안내를 제공하여 AI 기반 데이터 쿼리 에이전트를 맞춤설정할 수 있습니다. 이를 통해 대화형 분석에서 더 정확하고 컨텍스트와 관련된 응답을 생성할 수 있습니다.
- 코드 인터프리터로 고급 분석 사용 설정: 대화형 분석 내의 코드 인터프리터는 자연어 질문을 Python 코드로 변환하고 해당 코드를 실행합니다. 표준 SQL 기반 쿼리와 비교할 때 코드 인터프리터의 Python 사용은 더 복잡한 분석과 시각화를 지원합니다.
설정 및 요건
Looker 인스턴스 내에서 대화형 분석을 사용하려면 사용자와 Looker 인스턴스가 다음 요구사항을 충족해야 합니다.
- Looker 인스턴스에 대해 Looker의 Gemini를 사용 설정해야 합니다.
- Looker(원본) 인스턴스에서 이러한 기능에 액세스하려면 Looker 관리자가 Looker(원본) 인스턴스 설정에서 Looker의 Gemini를 사용 설정해야 합니다. 인스턴스는 Looker 25.2 이상에서 실행되고 Looker에서 호스팅되어야 합니다. Looker의 확장 지원 출시 프로그램에 참여하는 고객은 Looker 25.6 이상으로 업데이트하여 대화형 분석을 사용하는 것이 좋습니다.
- Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스에서 이러한 기능에 액세스하려면 Looker 관리자 (
roles/looker.admin) IAM 역할이 있는 사용자가 Google Cloud 콘솔의 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스 설정에서 Looker의 Gemini를 사용 설정해야 합니다.
- 미리보기 기간 동안 대화형 분석을 사용하려면 신뢰할 수 있는 테스터 기능을 사용 설정해야 합니다.
- Looker 관리자는 쿼리하는 모델에 대한
gemini_in_looker권한이 포함된 Looker 역할을 부여해야 합니다. 이 권한은 기본 Gemini 역할의 일부로 제공됩니다. Gemini 지원을 사용하는 작업을 실행하려면 추가 권한이 필요할 수 있습니다. 또한 쿼리하는 모델에 대한access_data권한이 포함된 역할이 있어야 합니다.
Looker Studio에서 Conversational Analytics를 사용하려면 다음 요구사항을 충족해야 합니다.
- Looker Studio Pro 구독의 사용자여야 합니다. Looker 사용자는 Looker Studio Pro 라이선스를 무료로 사용할 수 있습니다.
- 관리자가 Looker Studio용 Looker의 Gemini를 사용 설정해야 합니다.
- 미리보기 기간에 대화형 분석을 사용하려면 신뢰할 수 있는 테스터 기능을 사용 설정해야 합니다.
알려진 제한사항
대화형 분석에는 다음과 같은 알려진 제한사항이 있습니다.
시각화 제한사항
대화형 분석은 대화 차트 생성을 위해 Vega-lite를 활용합니다. 다음 Vega 차트 유형은 완전히 지원됩니다.
- 선 차트 (하나 이상의 계열)
- 영역 차트
- 막대 그래프 (가로, 세로, 누적)
- 분산형 차트 (하나 이상의 그룹)
- 원형 차트
다음 Vega 차트 유형은 지원되지만 렌더링할 때 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다.
- 지도
- 히트맵
- 도움말이 있는 차트
Vega 카탈로그 외부에 있는 차트 유형은 지원되지 않습니다. 이 섹션에 지정되지 않은 차트는 지원되지 않는 것으로 간주됩니다.
데이터 소스 제한사항
대화형 분석에는 다음과 같은 데이터 소스 제한사항이 있습니다.
- Looker 데이터의 경우 Conversational Analytics는 쿼리당 최대 5,000개의 행을 반환할 수 있습니다.
- Conversational Analytics는 BigQuery의 유연한 열 이름 기능을 지원하지 않습니다.
- 이 설정으로 인해 대화형 분석에서 계산된 필드를 만들 수 없으므로 보고서 필드 수정이 사용 중지된 데이터 소스에서는 대화형 분석이 제대로 작동하지 않습니다.
- 데이터 소스가 Looker인 경우 대화형 분석은 LookML
parameter매개변수를 사용하여 정의된 필터 전용의 값을 설정할 수 없습니다. - 대화형 분석은 일반적으로 비공개 IP 구성이 있는 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스에 대한 연결을 지원하지만, CMEK 또는 VPC 서비스 제어를 사용하도록 구성된 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스는 지원하지 않습니다.
- Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스가 VPC 서비스 제어 경계 내에 있는 경우 Looker Studio Pro를 사용하여 비공개 IP Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스에 연결하기 위해 대화형 분석을 사용하는 것은 지원되는 구성이 아니며 VPC 서비스 제어 규정 준수 요구사항을 충족하지 않습니다.
질문에 대한 제한사항
Conversational Analytics는 다음과 같이 단일 시각화로 답변할 수 있는 질문을 지원합니다.
- 시간 경과에 따른 측정항목 추세
- 측정기준별 측정항목 분류 또는 분포
- 하나 이상의 측정기준에 대한 고유한 값
- 단일 측정항목 값
- 측정항목별 상위 측정기준 값
대화형 분석에서는 다음과 같은 유형의 복잡한 시각화로만 답변할 수 있는 질문을 아직 지원하지 않습니다.
- 예측
- 상관관계 및 이상 감지를 포함한 고급 통계 분석
코드 인터프리터를 사용 설정하면 예측과 같은 더 고급 질문에 답변할 수 있습니다.
의견 보내기
다음 옵션 중 하나를 선택하여 대화형 애널리틱스의 개별 응답에 대한 의견을 Google에 제공할 수 있습니다.
- thumb_up 좋은 대답: 대답이 도움이 되었음을 나타냅니다.
- thumb_down 불만족스러운 대답: 대답이 도움이 되지 않았음을 나타냅니다.