Usar dados do BigQuery com a Análise de conversa

Com a Análise de conversa no Looker Studio, é possível iniciar uma conversa diretamente com uma tabela do BigQuery ou com um agente de dados criado com uma tabela do BigQuery.

Esta página orienta você nos seguintes processos:

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados. Como uma tecnologia em estágio inicial, o Gemini para produtos Google Cloud pode gerar uma saída que parece plausível, mas é factualmente incorreta. Recomendamos que você valide todos os resultados do Gemini para Google Cloud produtos antes de usá-los. Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud e IA responsável.

Antes de começar

Para usar a Análise de conversação no Looker Studio, você precisa atender aos seguintes requisitos:

  1. Você precisa ser usuário de uma assinatura do Looker Studio Pro. As licenças do Looker Studio Pro estão disponíveis sem custo financeiro para os usuários do Looker.
  2. Um administrador precisa ter ativado o Gemini no Looker para o Looker Studio.

Para usar os dados do BigQuery com a Análise conversacional, verifique se você tem os seguintes papéis e permissões do Identity and Access Management (IAM) do BigQuery:

  • A permissão do IAM bigquery.jobs.create no projeto de faturamento
  • O papel do IAM roles/bigquery.dataViewer no projeto, conjunto de dados ou tabela que está sendo consultado

Usar uma tabela do BigQuery como fonte de dados

Você pode se conectar a uma tabela do BigQuery como fonte de dados para a Análise de conversas no Looker Studio. As fontes de dados do BigQuery aparecem na lista de fontes disponíveis na página Conversar com seus dados. Para usar uma tabela do BigQuery como fonte de dados com a Análise de conversação, siga estas etapas:

  1. No Looker Studio, navegue até Análise de conversação.
  2. Na página Converse com seus dados, selecione a guia Fontes de dados.
  3. Selecione Conectar aos dados e BigQuery no menu suspenso.

  4. Na janela Selecionar dados, escolha uma das guias a seguir para se conectar a um conjunto de dados do BigQuery ou navegar por conjuntos de dados públicos.

    • Projetos recentes: lista os projetos do BigQuery que você acessou mais recentemente.
    • Todos os projetos: lista todos os projetos do BigQuery a que você tem acesso.
    • Conjuntos de dados públicos: lista os conjuntos de dados públicos do BigQuery.
    • Enter Project ID: permite especificar o ID do projeto exclusivo para um projeto específico.

  5. Selecione um projeto do BigQuery na guia Projetos recentes ou Todos os projetos ou insira um ID de projeto na guia Inserir ID do projeto. Como alternativa, use a barra de pesquisa Pesquisar projetos para filtrar a lista. Se você estiver se conectando a um conjunto de dados público, vá para a próxima etapa.

  6. A janela Selecionar dados mostra a guia Conjuntos de dados ou Conjuntos de dados públicos se você estiver se conectando a um conjunto de dados público. Selecione um conjunto de dados do BigQuery. Como alternativa, use a barra de pesquisa Pesquisar conjuntos de dados para filtrar a lista.

  7. A janela Selecionar dados mostra a guia Tabela. Selecione a tabela que você quer conectar na guia Tabela. Como alternativa, use a barra de pesquisa Pesquisar tabelas para filtrar a lista.

  8. Clique em Conectar.

Conversar com dados do BigQuery

Depois de se conectar a uma origem de dados do BigQuery, você pode fazer perguntas sobre seus dados do BigQuery.

Quando você conversa com seus dados, o painel Dados que pode ser recolhido mostra o nome da tabela do BigQuery que a conversa está usando. O painel Dados também oferece as seguintes opções:

  • Exibir campos: mostra a tabela no BigQuery em uma nova guia do navegador.
  • Nova conversa: inicie uma nova conversa com os dados do BigQuery que a conversa atual está usando.

Fazer uma pergunta

O Conversational Analytics oferece suporte a perguntas que podem ser respondidas por uma única visualização, por exemplo:

  • Tendências de métricas ao longo do tempo
  • Divisão ou distribuição de uma métrica por dimensão
  • Valores exclusivos para uma ou mais dimensões
  • Valores de métrica única
  • Os principais valores de dimensão por métrica

A Análise de conversação ainda não oferece suporte a perguntas que só podem ser respondidas com os seguintes tipos de visualização complexa:

  • Mudança percentual de uma métrica ao longo do tempo, incluindo a análise de período a período
  • Previsão e estimativa
  • Análises estatísticas avançadas, incluindo correlação e detecção de anomalias

Visualizações

Se a resposta à sua consulta incluir uma visualização, o resultado vai mostrar as seguintes guias:

  • Gráfico: mostra a visualização renderizada.
  • Tabela: mostra a tabela de dados subjacente. Para mudar a ordem de classificação da tabela de dados, clique nas setas Classificar por ao lado dos nomes das colunas. Mudar a ordem de classificação das colunas da tabela não altera a visualização.

Determinar como uma resposta foi calculada

Para saber como a Análise conversacional chegou a uma resposta ou criou uma visualização, clique em Como isso foi calculado? abaixo da resposta.

Ao clicar em Como isso foi calculado?, O Conversational Analytics mostra as seguintes guias:

  • Código: mostra a consulta SQL do BigQuery que foi executada para gerar o resultado.

  • Texto: fornece uma explicação em texto simples das etapas que o Conversational Analytics seguiu para chegar à resposta. Essa explicação inclui os nomes dos campos brutos usados, os cálculos feitos, os filtros aplicados, a ordem de classificação e outros detalhes.

Perguntas com suporte

O Conversational Analytics oferece suporte a perguntas que podem ser respondidas por uma única visualização, por exemplo:

  • Tendências de métricas ao longo do tempo
  • Divisão ou distribuição de uma métrica por dimensão
  • Valores exclusivos para uma ou mais dimensões
  • Valores de métrica única
  • Os principais valores de dimensão por métrica

A Análise de conversação ainda não oferece suporte a perguntas que só podem ser respondidas com os seguintes tipos de visualização complexa:

  • Mudança percentual de uma métrica ao longo do tempo, incluindo a análise de período a período
  • Previsão e estimativa
  • Análises estatísticas avançadas, incluindo correlação e detecção de anomalias

Gerenciar consultas em uma conversa

Ao conversar com dados, é possível gerenciar a conversa interrompendo uma resposta de consulta ativa enquanto ela está em execução ou excluindo a pergunta mais recente e a resposta dela.

Interromper uma resposta de consulta

Para interromper a execução de uma consulta depois de enviar uma mensagem, clique em Parar resposta. O Conversational Analytics para de executar a consulta e exibe a seguinte mensagem: The query was cancelled.

Excluir a pergunta mais recente

Para excluir a pergunta mais recente e a resposta dela, siga estas etapas:

  1. Mantenha o cursor sobre a pergunta mais recente e clique em Excluir mensagem.
  2. Na caixa de diálogo Excluir a mensagem permanentemente?, clique em Excluir para excluir permanentemente a pergunta e a resposta.

Limitações conhecidas

Ao usar dados do BigQuery com a Análise de conversação, você só pode conversar com uma tabela do BigQuery por vez. Para conversar com outra tabela do BigQuery ou com um agente de dados que usa uma tabela diferente do BigQuery, inicie uma nova conversa.

Para saber mais sobre outras limitações, consulte a documentação sobre limitações conhecidas na Análise de conversas.