Dengan Conversational Analytics di Looker Studio, Anda dapat memulai percakapan langsung dengan tabel BigQuery atau dengan agen data yang dibuat dengan tabel BigQuery.
Halaman ini memandu Anda melalui proses berikut:
Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda. Sebagai teknologi tahap awal, Gemini untuk produk Google Cloud dapat menghasilkan output yang tampaknya masuk akal tetapi sebenarnya tidak benar. Sebaiknya Anda memvalidasi semua output dari produk Gemini untuk Google Cloud sebelum menggunakannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.
Sebelum memulai
Untuk menggunakan Conversational Analytics di Looker Studio, Anda harus memenuhi persyaratan berikut:
- Anda harus menjadi pengguna dalam langganan Looker Studio Pro. Lisensi Looker Studio Pro tersedia tanpa biaya bagi pengguna Looker.
- Administrator harus telah mengaktifkan Gemini di Looker untuk Looker Studio.
Untuk menggunakan data BigQuery dengan Conversational Analytics, pastikan Anda memiliki peran dan izin Identity and Access Management (IAM) BigQuery berikut:
- Izin IAM
bigquery.jobs.createdi project penagihan - Peran IAM
roles/bigquery.dataViewerpada project, set data, atau tabel yang sedang dikueri
Menggunakan tabel BigQuery sebagai sumber data
Anda dapat terhubung ke tabel BigQuery sebagai sumber data untuk Conversational Analytics di Looker Studio. Sumber data BigQuery muncul dalam daftar sumber data yang tersedia di halaman Chat dengan data Anda. Untuk menggunakan tabel BigQuery sebagai sumber data dengan Conversational Analytics, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di Looker Studio, buka Conversational Analytics.
- Di halaman Chat dengan data Anda, pilih tab Sumber data.
- Pilih Hubungkan ke data, lalu pilih BigQuery dari menu drop-down.
Di jendela Select data, pilih salah satu tab berikut untuk terhubung ke set data BigQuery atau menjelajahi set data publik.
- Project Terbaru: Mencantumkan project BigQuery yang terakhir Anda akses.
- Semua Project: Mencantumkan semua project BigQuery yang aksesnya Anda miliki.
- Set Data Publik: Mencantumkan set data publik BigQuery.
- Enter Project ID: Memungkinkan Anda menentukan project ID unik untuk project tertentu.
Pilih project BigQuery di tab Project Terbaru atau Semua Project, atau masukkan project ID di tab Masukkan Project ID. Atau, gunakan kotak penelusuran Telusuri Project untuk memfilter daftar. (Jika Anda terhubung ke set data publik, lanjutkan ke langkah berikutnya.)
Jendela Select data menampilkan tab Datasets, atau menampilkan Public Datasets jika Anda terhubung ke set data publik. Pilih set data BigQuery. Atau, gunakan kotak penelusuran Telusuri Set Data untuk memfilter daftar.
Jendela Select data menampilkan tab Table. Pilih tabel yang ingin Anda hubungkan di tab Tabel. Atau, gunakan kotak penelusuran Telusuri Tabel untuk memfilter daftar.
Klik Connect.
Berdiskusi dengan data BigQuery
Setelah terhubung ke sumber data BigQuery, Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang data BigQuery.
Saat Anda berkomunikasi dengan data, panel Data yang dapat diciutkan akan menampilkan nama tabel BigQuery yang digunakan percakapan. Panel Data juga menyediakan opsi berikut:
- Lihat kolom: Melihat tabel di BigQuery di tab browser baru.
- Percakapan baru: Memulai percakapan baru dengan data BigQuery yang digunakan percakapan saat ini.
Mengajukan pertanyaan
Analisis Percakapan mendukung pertanyaan yang dapat dijawab oleh satu visualisasi, misalnya:
- Tren metrik dari waktu ke waktu
- Rincian atau distribusi metrik menurut dimensi
- Nilai unik untuk satu dimensi atau lebih
- Nilai metrik tunggal
- Nilai dimensi teratas menurut metrik
Conversational Analytics belum mendukung pertanyaan yang hanya dapat dijawab dengan jenis visualisasi rumit berikut:
- Perubahan persentase metrik dari waktu ke waktu, termasuk analisis periode demi periode
- Prediksi dan perkiraan
- Analisis statistik lanjutan, termasuk korelasi dan deteksi anomali
Visualisasi
Jika respons terhadap kueri Anda menyertakan visualisasi, hasilnya akan menampilkan tab berikut:
- Diagram: Menampilkan visualisasi yang dirender.
- Tabel: Menampilkan tabel data pokok. Anda dapat mengubah tata urutan tabel data dengan mengklik panah Urutkan menurut di samping nama kolom. Mengubah urutan pengurutan kolom tabel tidak akan mengubah visualisasi.
Menentukan cara penghitungan jawaban
Untuk melihat cara Conversational Analytics mendapatkan jawaban atau membuat visualisasi, klik Bagaimana cara penghitungannya? di bawah respons.
Saat Anda mengklik Bagaimana cara penghitungannya?, Analisis Percakapan menampilkan tab berikut:
Kode: Menampilkan kueri SQL BigQuery yang dijalankan untuk menghasilkan hasil.
Teks: Memberikan penjelasan teks biasa tentang langkah-langkah yang dilakukan Conversational Analytics untuk mendapatkan jawaban yang diberikan. Penjelasan ini mencakup nama kolom mentah yang digunakan, penghitungan yang dilakukan, filter yang diterapkan, urutan pengurutan, dan detail lainnya.
Pertanyaan yang didukung
Analisis Percakapan mendukung pertanyaan yang dapat dijawab oleh satu visualisasi, misalnya:
- Tren metrik dari waktu ke waktu
- Rincian atau distribusi metrik menurut dimensi
- Nilai unik untuk satu dimensi atau lebih
- Nilai metrik tunggal
- Nilai dimensi teratas menurut metrik
Conversational Analytics belum mendukung pertanyaan yang hanya dapat dijawab dengan jenis visualisasi rumit berikut:
- Perubahan persentase metrik dari waktu ke waktu, termasuk analisis periode demi periode
- Prediksi dan perkiraan
- Analisis statistik lanjutan, termasuk korelasi dan deteksi anomali
Mengelola kueri dalam percakapan
Saat berkomunikasi dengan data, Anda dapat mengelola percakapan dengan menghentikan respons kueri aktif saat sedang berjalan atau dengan menghapus pertanyaan terbaru dan responsnya.
Menghentikan respons kueri
Untuk berhenti menjalankan kueri setelah mengirim pesan, klik
Berhenti respons. Conversational Analytics berhenti menjalankan kueri dan menampilkan pesan berikut: The query was cancelled.
Menghapus pertanyaan terbaru
Untuk menghapus pertanyaan terbaru dan responsnya, ikuti langkah-langkah berikut:
- Tahan kursor di atas pertanyaan terbaru, lalu klik Hapus pesan.
- Pada dialog Permanently delete message?, klik Delete untuk menghapus pertanyaan dan responsnya secara permanen.
Batasan umum
Saat menggunakan data BigQuery dengan Conversational Analytics, Anda hanya dapat berkomunikasi dengan satu tabel BigQuery dalam satu waktu. Untuk berkomunikasi dengan tabel BigQuery yang berbeda atau dengan agen data yang menggunakan tabel BigQuery yang berbeda, mulai percakapan baru.
Untuk informasi tentang batasan tambahan, lihat dokumentasi tentang batasan umum di Conversational Analytics.