CAST

フィールドまたは式を別の型に変換します。

使用例

  • CAST(Number_field AS TEXT)
  • CAST(Text_field AS NUMBER)
  • CAST(Date_field as DATETIME)

構文

CAST field_expression AS type

パラメータ

  • field_expression - フィールドまたは式。

  • type - データ型リテラル。

CAST データ型リテラル

次の型の間でキャストできます。

元の型 入力する
テキスト
  • DATE
  • DATETIME
  • NUMBER
数値
  • TEXT
日付
  • DATETIME
  • TEXT
日付と時刻
  • DATETIME
  • TEXT

例

目標: N 秒よりも長いウェブサイト セッション数をカウントします。

Google アナリティクスのデータソースにおいて、セッション継続時間はテキスト型のディメンションです。N 秒よりも長いセッションをカウントしたい場合、最初のステップは、CAST を使ってこのディメンションの値を数値に変換することです。次に、CASE ステートメントを使って、ある値（この例では 60 秒）よりも長いセッションを特定します。カウントを行うため、CASE と SUM を組み合わせます。

ステップ 1: 新しい計算フィールド「セッション継続時間（数値）」を次の数式で作成します。

CAST(Session Duration AS NUMBER)

ステップ 2: 新しい計算フィールド「長いセッション」を作成します。

SUM(CASE WHEN Session Duration > 60 THEN 1 ELSE 0 END)

メモ

集計されたフィールドを CAST することはできません。

  • [DATE|DATETIME] から TEXT にキャストすると、次の正規文字列形式が返されます。別の形式を返すには、FORMAT_DATETIME 関数を使用します。
  • TEXT から [DATE|DATETIME] にキャストできるのは、正規文字列形式のみです。別の形式を解析するには、PARSE_* 関数を使用します。
型 STRING 正規形式
DATE YYYY-\[M\]M-\[D\]D
DATETIME YYYY-\[M\]M-\[D\]D \[\[H\]H:\[M\]M:\[S\]S\[.DDDDDD\]\]

テキストへの強制変換

式がテキスト文字列を必要とする場合、Looker Studio では文字列ではない値が文字列データ型に強制変換（暗黙的に変換）されます。

型 STRING 正規形式
DATE YYYY-MM-DD
DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS\[.DDD\[DDD\]\]

たとえば、DATETIME 型の created_datetime フィールドがあり、以下のような数式を使用するとします。

CONCAT("Created on ", created_datetime)

この数式により、次の結果が返されます。

Created on 2019-11-22 16:30:00.739182

この数式に明示的な CAST(created_datetime AS TEXT) は必要ありません。