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Gerencie seu ambiente Conda
Nesta página, descrevemos como gerenciar um ambiente conda na sua instância do Vertex AI Workbench.
Visão geral
Se você adicionou um ambiente conda à instância do Vertex AI Workbench,
ele aparece como um
kernel
na interface JupyterLab da instância.
Talvez você tenha adicionado um ambiente conda à instância para usar um kernel que não está disponível em uma instância padrão do Vertex AI Workbench.
Nesta página, descrevemos como modificar e excluir esse kernel.
Abrir JupyterLab
No Console do Google Cloud, acesse a página Instâncias.
Ao lado do nome da instância do Vertex AI Workbench,
clique em Abrir JupyterLab.
Sua instância do Vertex AI Workbench abre o JupyterLab.
Modificar um kernel do Conda
As instâncias do Vertex AI Workbench vêm com frameworks pré-instalados, como o PyTorch e o TensorFlow. Se você precisar de uma versão diferente, modifique as bibliotecas usando o pip no ambiente conda relevante.
Por exemplo, se você quiser fazer upgrade do PyTorch:
# Check the name of the conda environment for PyTorchcondaenvlist# Activate the environment for PyTorchcondaactivatepytorch# Display the PyTorch versionpython-c"import torch; print(torch.__version__)"# Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch# This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip`whichpip# Upgrade PyTorchpipinstall--upgradetorch
Excluir um kernel do Conda
Durante a instalação, alguns pacotes do conda adicionam kernels padrão ao seu ambiente. Por exemplo, quando você instala R, o conda também pode adicionar um
kernel python3. Isso pode causar uma duplicação de kernels no seu ambiente. Para evitar kernels duplicados, exclua o kernel padrão
antes de criar um novo com o mesmo nome.
Para diagnosticar e resolver problemas relacionados ao gerenciamento de um ambiente conda na
instância do Vertex AI Workbench, consulte Solução de problemas
do Vertex AI Workbench.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-08-30 UTC."],[],[],null,["# Manage the conda environment in your Vertex AI Workbench instance\n\nManage your conda environment\n=============================\n\nThis page describes how to manage a conda environment in your\nVertex AI Workbench instance.\n\nOverview\n--------\n\nIf you've added a conda environment to your Vertex AI Workbench instance,\nit appears as a\n[kernel](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/documents_kernels.html)\nin your instance's JupyterLab interface.\n\nYou might have added a conda environment to your instance to use a kernel\nthat isn't available in a default Vertex AI Workbench instance.\nThis page describes how to modify and delete that kernel.\n\nOpen JupyterLab\n---------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Instances** page.\n\n [Go to Instances](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/instances)\n2. Next to your Vertex AI Workbench instance's name,\n click **Open JupyterLab**.\n\n Your Vertex AI Workbench instance opens JupyterLab.\n\nModify a conda kernel\n---------------------\n\nVertex AI Workbench instances come with pre-installed frameworks such as PyTorch\nand TensorFlow. If you need a different version, you can modify the\nlibraries by using pip in the relevant conda environment.\n\nFor example, if you want to upgrade PyTorch: \n\n```python\n# Check the name of the conda environment for PyTorch\nconda env list\n\n# Activate the environment for PyTorch\nconda activate pytorch\n\n# Display the PyTorch version\npython -c \"import torch; print(torch.__version__)\"\n\n# Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch\n# This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip`\nwhich pip\n\n# Upgrade PyTorch\npip install --upgrade torch\n```\n\nDelete a conda kernel\n---------------------\n\nSome conda packages add default kernels to your environment when the packages\nare installed. For example, when you install R, conda might also add a\n`python3` kernel. This can cause a duplication of kernels in your\nenvironment. To avoid duplicated kernels, delete the default kernel\nbefore you create a new kernel with the same name. \n\n```scdoc\nrm -rf /opt/conda/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3\n```\n\nTroubleshoot\n------------\n\nTo diagnose and resolve issues related to managing a conda environment in\nyour Vertex AI Workbench instance, see [Troubleshooting\nVertex AI Workbench](/vertex-ai/docs/general/troubleshooting-workbench#instances).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [conda](https://docs.conda.io/en/latest/)."]]
