Administra tu entorno conda

En esta página, se describe cómo administrar un entorno conda en tu instancia de Vertex AI Workbench.

Descripción general

Si agregaste un entorno conda a tu instancia de Vertex AI Workbench, aparece como un kernel en la interfaz de JupyterLab de tu instancia.

Es posible que hayas agregado un entorno conda a tu instancia para usar un kernel que no está disponible en una instancia predeterminada de Vertex AI Workbench. En esta página, se describe cómo modificar y borrar ese kernel.

Abre JupyterLab

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Instancias.

    Ir a Instancias

  2. Junto al nombre de la instancia de Vertex AI Workbench, haz clic en Abrir JupyterLab.

    Tu instancia de Vertex AI Workbench abre JupyterLab.

Modifica un kernel de conda

Las instancias de Vertex AI Workbench vienen con frameworks preinstalados, como PyTorch y TensorFlow. Si necesitas una versión diferente, puedes modificar las bibliotecas mediante pip en el entorno conda relevante.

Por ejemplo, si deseas actualizar PyTorch:

# Check the name of the conda environment for PyTorch
conda env list

# Activate the environment for PyTorch
conda activate pytorch

# Display the PyTorch version
python -c "import torch; print(torch.__version__)"

# Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch
# This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip`
which pip

# Upgrade PyTorch
pip install --upgrade torch

Borra un kernel de conda

Algunos paquetes conda agregan kernels predeterminados a tu entorno cuando se instalan. Por ejemplo, cuando instalas R, conda también puede agregar un kernel python3. Esto puede causar una duplicación de kernels en tu entorno. Para evitar kernels duplicados, borra el kernel predeterminado antes de crear uno nuevo con el mismo nombre.

rm -rf /opt/conda/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3

Solucionar problemas

Para diagnosticar y resolver problemas relacionados con la administración de un entorno conda en tu instancia de Vertex AI Workbench, consulta Solución de problemas de Vertex AI Workbench.

¿Qué sigue?

  • Más información sobre conda.