Después de solicitar una predicción, Vertex AI muestra resultados según el objetivo de tu modelo. Las predicciones de un modelo de clasificación muestran capturas y segmentos de tus videos que se clasificaron en función de tus propias etiquetas definidas. A cada predicción se le asigna una puntuación de confianza.
La puntuación de confianza comunica cuán fuerte tu modelo asocia cada clase o etiqueta con un elemento de prueba. Cuanto más alto sea el número, mayor será la confianza del modelo de que la etiqueta se debe aplicar a ese elemento. Tú decides qué tan alta debe ser la puntuación de confianza para que aceptes los resultados del modelo.
Control deslizante del umbral de puntuación
En la consola de Google Cloud, Vertex AI proporciona un control deslizante que se usa para ajustar el umbral de confianza de todas las clases o etiquetas, o de una clase o etiqueta individual. El control deslizante está disponible en la página de detalles de un modelo en la pestaña Evaluar. El umbral de confianza es el nivel de confianza que debe tener el modelo para asignar una clase o etiqueta a un elemento de prueba. A medida que ajustes el umbral, puedes ver cómo cambian la precisión y la recuperación del modelo. Los umbrales más altos suelen aumentar la precisión y disminuyen la recuperación.
Ejemplo de resultado de la predicción por lotes
La siguiente muestra es el resultado previsto de un modelo que identifica gatos y perros en un video. El resultado incluye clasificaciones de segmentos, de capturas y de intervalos de un segundo.
{
"instance": {
"content": "gs://bucket/video.mp4",
"mimeType": "video/mp4",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "5s"
}
"prediction": [{
"id": "1",
"displayName": "cat",
"type": "segment-classification",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "5s",
"confidence": 0.7
}, {
"id": "1",
"displayName": "cat",
"type": "shot-classification",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "4s",
"confidence": 0.9
}, {
"id": "2",
"displayName": "dog",
"type": "shot-classification",
"timeSegmentStart": "4s",
"timeSegmentEnd": "5s",
"confidence": 0.6
}, {
"id": "1",
"displayName": "cat",
"type": "one-sec-interval-classification",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "1s",
"confidence": 0.95
}, {
"id": "1",
"displayName": "cat",
"type": "one-sec-interval-classification",
"timeSegmentStart": "2s",
"timeSegmentEnd": "2s",
"confidence": 0.9
}, {
"id": "1",
"displayName": "cat",
"type": "one-sec-interval-classification",
"timeSegmentStart": "3s",
"timeSegmentEnd": "3s",
"confidence": 0.85
}, {
"id": "2",
"displayName": "dog",
"type": "one-sec-interval-classification",
"timeSegmentStart": "4s",
"timeSegmentEnd": "4s",
"confidence": 0.6
}]
}