在提出預測要求後，Vertex AI 會根據模型的目標傳回結果。動作辨識模型的預測結果會根據您定義的標籤，傳回動作片段。模型會為每項預測指派可信度分數，用來說明模型準確識別動作的信心程度。數字越高，模型對預測正確性的信心就越高。
批次預測輸出內容範例
以下範例是模型預測的結果，該模型可在影片中識別「揮桿」和「跳躍」動作。每個結果都包含標籤 (「擺動」或「跳躍」)、相同的開始和結束時間 (用於指定動作的時間) 的時間片段，以及信心分數。
{
"instance": {
"content": "gs://bucket/video.mp4",
"mimeType": "video/mp4",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "5s"
}
"prediction": [{
"id": "1",
"displayName": "swing",
"timeSegmentStart": "1.2s",
"timeSegmentEnd": "1.2s",
"confidence": 0.7
}, {
"id": "2",
"displayName": "jump",
"timeSegmentStart": "3.4s",
"timeSegmentEnd": "3.4s",
"confidence": 0.5
}]
}