Neste tutorial, você aprenderá a criar um modelo de classificação binária de dados tabulares usando a Vertex AI.
O processo inteiro leva algumas horas para ser concluído. A maior parte do tempo você não precisará fazer nada. Portanto, se quiser, feche a janela do navegador e retorne à tarefa mais tarde.
O objetivo do modelo treinado é prever se um cliente do banco comprará um depósito de termos (um tipo de investimento) usando recursos como idade, renda e profissão. Esse tipo de modelo pode ajudar os bancos a determinar em quem concentrar os recursos de marketing.
Este tutorial usa o Bank marketing, um conjunto de dados de código aberto disponibilizado por meio de uma licença CCO - Domínio público da Creative Commons. Os nomes das colunas foram atualizados para maior clareza.
Para concluir este tutorial, siga as instruções nas páginas a seguir ou use o tutorial no console, que é semelhante ao console Google Cloud .
Páginas de tutoriais
Este tutorial tem as seguintes etapas:
| Etapas | Descrição |
|---|---|
| 1. Configurar o projeto e o ambiente | Configurr o projeto e o ambiente. |
| 2. Criar um conjunto de dados e treinar um modelo de classificação do AutoML | Crie um conjunto de dados tabular e treine um modelo de classificação. |
| 3. Implantar um modelo e solicitar uma previsão | Crie um endpoint e implante o modelo nele. Depois que o modelo for implantado para esse novo endpoint, teste seu modelo solicitando uma previsão. |
| 4. Limpar o projeto | Limpe os recursos Google Cloud criados durante este tutorial para evitar cobranças inesperadas de alguns deles. |
Tutorial no console
Esses dois tutoriais estão disponíveis no console Google Cloud .
Parte 1
Neste tutorial, você vai aprender a criar um modelo de classificação binária de dados tabulares usando a tecnologia AutoML do Google.
Para seguir as instruções detalhadas desta tarefa diretamente no console do Google Cloud , clique em Orientação:
Parte 2
Este é o segundo tutorial sobre como criar um modelo tabular do AutoML. Este tutorial retoma onde você parou o tutorial anterior. Você precisará do modelo treinado na Parte 1 para continuar com esta versão.
Para seguir as instruções detalhadas desta tarefa diretamente no console do Google Cloud , clique em Orientação: