Hello 画像データ

このチュートリアルでは、Google Cloud コンソールで画像分類モデルをトレーニングして予測を取得するために必要な手順について説明します。

このチュートリアルを完了するには、次のページで説明する操作を行うか、コンソール内チュートリアル（Google Cloud コンソールの同様のチュートリアル）を使用します。コンソール内チュートリアルではマルチラベル データセットを使用しますが、ドキュメントで示されているデータセットでは単一ラベル データセットを使用します。

チュートリアル ページ

このチュートリアルには複数のページが含まれます。

  1. プロジェクトの設定
  2. 画像分類データセットの作成
  3. AutoML 画像分類モデルのトレーニング
  4. バッチ予測に使用するモデルのデプロイ
  5. プロジェクトのクリーンアップ
次へ
プロジェクトと環境を設定する